Teresa Sánchez-Herrera
Debido a las numerosas necesidades del mercado, los tipos de eCommerce que podemos encontrar en el ecosistema online son tan múltiples y variados que nos resultaría extremadamente complicado enumerarlas todos. eCommerce de servicios, eCommerce de contenidos, eCommerce de productos, etc. No obstante, lo que sí que tenemos bastante más claro es que existe un factor común a todas las tiendas online de éxito, independientemente del tipo de negocio al que se dediquen: la importancia de la experiencia del usuario cuando visita su web.
Esto es, justamente, lo que le sucedió al eCommerce de artículos deportivos Daka Sport, que, en el momento en que empezó a ser consciente de que una experiencia personalizada era importante para mejorar la satisfacción de sus clientes (aumentando a la vez sus ingresos), decidió poner en marcha su proceso de transformación, en el que Retail Rocket jugó un papel importante.
Daka Sport: el eCommerce deportivo que priorizó la experiencia personalizada de compra
A día de hoy, el retailer de moda deportiva de origen holandés Daka Sport cuenta con 14 tiendas físicas en todo el país y un eCommerce que, poco a poco, se ha convertido en una de las tiendas online de deporte más conocidas en Holanda, ofreciendo una variada gama de equipos deportivos y ropa.
Daka Sport, en colaboración con Retail Rocket, emprendió un proceso de transformación de su página web en el que le dio una gran prioridad a la experiencia personalizada de compra para los usuarios que, día a día, son fieles a su marca navegando por sus secciones, y, por supuesto, también a los nuevos clientes potenciales susceptibles de finalizar una venta en su canal.
¿Cómo ayudó Retail Rocket a la personalización de la web de Daka Sport?
Basándose en el comportamiento de los usuarios que navegan por la web, así como analizando la base de datos del retailer, Retail Rocket llevó a cabo un estudio de efectividad utilizando un test A/B tratando de descubrir cómo la implementación de diferentes algoritmos influía en la conversión final que los clientes efectuaban en el eCommerce, aumentando los pedidos y el nivel de ingresos de cada uno de ellos.
Tras el estudio, el primer punto que decidieron implementar fue la aparición de productos recomendados al usuario en cada una de sus secciones, permitiendo a sus clientes contemplar también la compra de productos similares y artículos relacionados según el producto que estaban viendo en ese momento.
Además, buscando un toque original a dichas recomendaciones, Retail Rocket implementó diferentes encabezados motivacionales a las listas, del estilo de «clientes que vieron esto también vieron…» o «otros clientes también compraron…«. De esta manera, lograban incitar a la compra y aumentar el valor promedio del pedido a los clientes, ofreciéndoles nuevos productos que posiblemente necesitasen y aún no lo sabían.
Así que, gracias a su test A/B, Retail Rocket logró comparar la efectividad de su método en comparación con la experiencia tradicional que, hasta entonces, se había implantado en Daka Sport: los usuarios de la página de producto se dividieron aleatoriamente en tres grupos.
Al primer grupo se le mostraron productos similares basándose en las propiedades del producto que estaba observando en ese momento, como precio, marca o categoría, así como el filtrado colaborativo.
Al segundo grupo se le mostraron productos similares y productos relacionados, los primeros ubicados en la parte superior y los segundos en la inferior, basándose en el producto que el usuario estaba viendo en ese momento.
Y, por último, en el tercer grupo no hubo ningún tipo de recomendación.
Los resultados que se obtuvieron tras un tiempo de experimentación, mostró que Daka Sport se benefició en una mayor medida al mostrar recomendaciones de productos similares en su página web mientras el cliente efectuaba otras compras. De esta manera, el promedio de los pedidos aumentó un 4,3% y los ingresos crecieron un 4,5%.
Recomendaciones en la página del carrito de compra
Pero, además, Retail Rocket observó que también sería interesante que, una vez el usuario se encontraba en la página del carrito de compra, se les mostrasen productos que complementasen los artículos que ya habían seleccionado, de manera que llevó a cabo un segundo test A/B, probando con tres algoritmos diferentes de productos relacionados, en busca de la implementación más óptima.
Al primer grupo se le mostraron, en la página del carrito, diferentes productos relacionados con su compra:
En cuanto al segundo grupo, se mostraron productos relacionados, pero de categorías diferentes a las que se habían agregado al carrito:
El tercer grupo quedó expuesto a conexiones asociativas en donde se recomendaban productos relacionados y conectados entre sí:
Y, finalmente, el grupo de control que no vio ninguna recomendación.
Una vez terminado el periodo de prueba aplicado por Retail Rocket, las conclusiones fueron inmediatas: la opción aplicada al tercer grupo, basada en conexiones asociativas, mejoró la tasa de conversión en un 11,3%, lo que logró una significación estadísticas del 94,1%. Además, la tienda online aumentó sus ingresos en, nada más y nada menos, que un 8,6%.
El resumen de todo esto es que, gracias a herramientas de personalización de páginas web, como Retail Rocket, la experiencia de compra del usuario cuando navega por la web se vuelve tan importante para empresas como Daka Sport como el propio incremento en ingresos. “Gracias a la ayuda de Retail Rocket, hemos podido personalizar aún más la web. Gracias a los diferentes tests, Retail Rocket demuestra que las recomendaciones personalizadas garantizan una mayor tasa de conversión y valor de pedido. El número promedio de artículos por pedido, en el que participa Retail Rocket, ha aumentado en más del 50%”, explic a Richard Schenderling, E-Commerce Manager de Daka Sport.
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