Multiverse Computing ha cerrado una ronda de financiación por valor de 570 millones de dólares (unos 500 millones de euros), impulsada por Forgepoint Capital International, BNPP SIVF y Bullhound Capital. De esta forma, la empresa con sede en San Sebastián dispara su valoración hasta los 1.500 millones de euros, convirtiéndose en un nuevo unicornio español, uniéndose a un selecto club de empresas que lo lograron anteriormente, como Factorial, Cabify o Jobandtalent.
Los fondos se destinarán a ampliar su biblioteca de modelos eficientes, reforzar la investigación y el desarrollo, realizar inversiones estratégicas en gigafactorías soberanas de IA y consolidar su presencia en mercados de Asia, Oriente Medio y Norteamérica. Además, seguirá apostando por escalar CompactifAI, su tecnología para reducir entre un 80% y un 95% el tamaño de los modelos de IA.
Multiverse Computing es una empresa deep tech fundada en 2019 en San Sebastián, de la mano de Enrique Lizaso (CEO), Román Orús, Sam Mugel y Alfonso Rubio. Desde sus inicios, la startup se ha especializado en el desarrollo de soluciones de computación cuántica, híbrida y quantum-inspired para el ámbito empresarial. Actualmente, cuenta también con oficinas en Estados Unidos, Canadá y distintos países de Europa, desde las que trabaja con más de 100 clientes globales, entre ellos Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá.
Desde su Serie B, cerrada en junio de 2025, la compañía ha multiplicado por más de diez sus ingresos anualizados y asegura que sus ventas del primer trimestre de 2026 fueron 96 veces superiores a las registradas un año antes.
De izquierda a derecha, los cofundadores de Multiverse Computing: Román Orús, Enrique Lizaso y Sam Mugel
La empresa nació especializada en software cuántico y desarrolló Singularity, una plataforma para aplicar algoritmos cuánticos e inspirados en la cuántica a problemas empresariales. Esa experiencia terminó dando lugar a CompactifAI, que ahora ocupa el centro de su estrategia.
CompactifAI es una tecnología de compresión de modelos de inteligencia artificial. Mediante el uso de redes tensoriales, un concepto matemático inspirado en la física cuántica, permite reducir el número de parámetros y las necesidades de memoria y computación de modelos de lenguaje.
Como explica Enrique Lizaso, cofundador y CEO de Multiverse Computing, “Durante años, la industria de la IA ha dado por válida una falsa limitación: que los modelos potentes requieren infraestructuras costosas. Esa limitación ya no existe. Hemos demostrado que la IA puede funcionar a pleno rendimiento en un smartphone, dentro de un centro de datos soberano o en una planta industrial sin conexión a la nube. Esta ronda marca el momento de escalar esa capacidad en todos los sectores que la necesitan».
La compañía asegura que este enfoque permite reducir entre un 80% y un 95% el tamaño de los grandes modelos de lenguaje con una pérdida de precisión mínima. “El resultado es una IA más rápida, con un menor consumo energético y desplegable en entornos en los que enviar datos a un hiperescalador resulta demasiado caro, demasiado lento o no está permitido”, explican.
La compañía afirma haber logrado reducciones de tamaño de hasta el 93%-95% en determinados modelos, aunque el grado de compresión y la pérdida de precisión varían en cada caso. Esta mayor eficiencia es la que destaca por ejemplo Per Roman, cofundador y Managing Partner de Bullhound Capital: “Durante años, Europa ha temido no poder competir en la vanguardia de la inteligencia artificial. Multiverse es la respuesta: un equipo de San Sebastián cuya tecnología permite a cualquiera ejecutar modelos potentes en sus propios términos, en su propio territorio y sin depender de terceros. Apoyar a Román, Enrique y a este equipo ha sido una de las decisiones más importantes que hemos tomado”.
A principios de año te hablamos de sus últimos avances, tras el lanzamiento gratuito de HyperNova 60B 2602 en Hugging Face. Este nuevo modelo era una versión comprimida en un 50% respecto al modelo GPT-OSS-120B de OpenAI y la compañía aseguraba que incorporaba novedades significativas que proporcionan a los desarrolladores “una inteligencia de nivel fronterizo a una fracción del coste habitual”.
En cualquier caso, el último de los grandes lanzamientos anunciados por Multiverse llegó hace unos días, con la presentación de versiones optimizadas y “sin censura” de dos modelos de código abierto: GLM 5.1 y Qwen 3.6 27B (desarrollado por Alibaba). Según la compañía, esas restricciones reducían su utilidad para tareas de investigación, periodismo y otras aplicaciones que requieren respuestas completas sobre cuestiones políticamente sensibles
Lo cierto es que el número de lanzamientos y novedades presentadas por la startup en los últimos meses es inabarcable. Por ejemplo, entre el resto de soluciones desarrolladas por Multiverse se encuentra CompactifAI Router, que decide en tiempo real si una carga de trabajo debe ejecutarse localmente o enviarse a la nube. Además, la startup vasca también está implementando una capa integral de software para las fábricas de IA y los centros de datos de nueva generación, “que reúne en una única plataforma la compresión de modelos, la orquestación de GPU, los servicios de IA y controles de nivel soberano”, explican.
Imagen: ChatGPT
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