La española Multiverse Computing da un nuevo salto para liderar los modelos de IA “pequeños” y asequibles

El nuevo modelo de HyperNova de la donostiarra Multiverse Computing se presenta como una IA de nivel fronterizo a un coste menor al habitual
un pequeño robot mirando el mundo desde su altura, en el que ve piernas de robots mucho más grandes que caminan por la calle
25 de febrero de 2026

Hace justo un año te hablamos en detalle de Multiverse Computing, una startup con sede en San Sebastián, que aspira a convertirse en referente en el desarrollo de soluciones basadas en computación cuántica e inteligencia artificial aplicadas a sectores estratégicos como finanzas, energía e industria. Ahora, con oficinas en Estados Unidos y Canadá, Multiverse Computing se autoproclama “líder en compresión de modelos de IA de inspiración cuántica”, prestando servicio a más de 100 clientes como Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá.

“Una inteligencia de nivel fronterizo a una fracción del coste habitual”

Multiverse Computing ha anunciado el lanzamiento gratuito de HyperNova 60B 2602 en Hugging Face. El nuevo modelo es una versión comprimida en un 50% respecto al modelo GPT-OSS-120B de OpenAI y la compañía asegura que incorpora novedades significativas que proporcionan a los desarrolladores “una inteligencia de nivel fronterizo a una fracción del coste habitual”.

Es decir, toda una declaración de intenciones sobre cómo creen que debe evolucionar esta tecnología: hacia la eficiencia y la asequibilidad. En palabras de Enrique Lizaso Olmos, director ejecutivo de Multiverse Computing “con cada generación de nuestros modelos comprimidos ampliamos los límites de lo posible con una IA eficiente”.

En este nuevo modelo destaca el Tool Calling o llamada a herramientas: la IA no solo habla, sino que es capaz de utilizar programas externos para completar tareas. HyperNova 60B 2602 ha multiplicado por cinco su capacidad para realizar estas tareas de forma autónoma, agéntica, en comparación con versiones anteriores. “HyperNova 60B 2602 mantiene prácticamente el mismo nivel de capacidad de Tool Calling que GPT-OSS-120B, pero con la mitad de tamaño”, explican desde la startup.

Rendimiento comparativo de Hypernova
Rendimiento comparativo de Hypernova 60B 2602

Multiverse publica de forma gratuita versiones comprimidas de algunos de los modelos más potentes del mercado, centrándose en equilibrar tamaño, precisión y accesibilidad. De hecho, la compañía prevé publicar nuevos modelos de código abierto y actualizaciones a lo largo del año, extendiendo su enfoque a distintos tamaños y casos de uso, desde sistemas corporativos hasta aplicaciones en dispositivo. Según Multiverse, el acceso abierto permite analizar rendimiento, seguridad y adecuación operativa antes de abordar una implementación a gran escala, con un esfuerzo de integración mínimo.

Un enfoque distinto del de las grandes compañías de IA

Como habrás observado, el enfoque de esta empresa vasca difiere bastante del de los gigantes del sector, como OpenAI o Anthropic. En opinión de los directivos de Multiverse, “los desarrolladores se enfrentan cada vez más a las limitaciones que imponen los requisitos de infraestructura de los grandes modelos de lenguaje, lo que restringe su capacidad para probar, optimizar y desplegar soluciones de IA de forma eficiente. Multiverse Computing se centra en desarrollar modelos eficientes y de alto rendimiento que reduzcan esas barreras sin renunciar a capacidades avanzadas de razonamiento”.

En el centro de este enfoque se encuentra la tecnología de compresión propietaria de Multiverse, CompactifAI, que utiliza matemáticas inspiradas en la computación cuántica para analizar y reorganizar redes neuronales, conservando únicamente los componentes con mayor densidad de información. Según la compañía, esta propuesta permite reducir el tamaño de un modelo hasta en un 95% y mantener la precisión dentro de un margen del 2-3 %, frente al estándar del sector, donde técnicas de compresión del 50-60 % suelen conllevar pérdidas de precisión del 20-30 %.

¿Un futuro unicornio?

Más allá de este lanzamiento, lo que está haciendo Multiverse Computing refleja que no hace falta estar en Madrid o Barcelona para ser una referencia en ámbitos tecnológicos. Su crecimiento es el resultado directo de unir una ciencia rompedora con el respaldo de instituciones y capital privado, demostrando que España puede recortar distancias con potencias como Francia, donde hay ejemplos conocidos como el de Mistral.

El reconocimiento de la empresa no es casual. De hecho, la patronal DigitalEurope ya la identificó en 2024 como un “soonicorn” o futuro unicornio europeo, y LinkedIn la ha destacado recientemente entre las startups con mayor proyección en nuestro país.

Imagen: Gemini

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Content manager en Marketing4eCommerce
Content manager de Marketing4eCommerce desde 2014. En este tiempo he redactado más de 2.000 artículos relacionados con el mundo del marketing.

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