Atraer visitas a una tienda online ya no es suficiente. Muchas marcas invierten cada vez más en captar tráfico, pero el problema suele aparecer justo después, cuando el usuario entra en la web y tiene que decidir por su cuenta qué producto elegir, qué diferencias hay entre varias opciones o qué combinación encaja mejor con lo que necesita. En ese punto, la experiencia digital todavía está lejos de parecerse a la de una tienda física, donde un vendedor puede orientar, resolver dudas y acompañar durante la compra.
Ahí es donde Connectif sitúa el origen de Brilliant, su nueva propuesta de IA agéntica para eCommerce. Según explica Andrea Di Palma, CEO de la compañía, la idea nace tras varios años desarrollando una plataforma nativa de IA orientada a ayudar a las marcas a crear experiencias más inteligentes y personalizadas en tiempo real. A partir de esa evolución, el equipo detectó una carencia clara: muchas tiendas online consiguen atraer usuarios, pero siguen dejando sola a la persona compradora en uno de los momentos más importantes del proceso.
La propuesta de Brilliant parte de una idea muy concreta: trasladar al canal online un tipo de acompañamiento más parecido al que existe en el comercio físico. No se trata solo de responder preguntas, sino de guiar al comprador de forma natural, ayudarle a descubrir productos, comparar alternativas y avanzar con más seguridad dentro del proceso de compra. En otras palabras, la intención es que la experiencia digital resulte menos fría, menos confusa y más útil para quien está valorando una compra.
Uno de los puntos que Connectif subraya es que Brilliant no se ha planteado como un simple chatbot. Frente a otros asistentes que se centran sobre todo en interpretar preguntas y ofrecer respuestas reactivas, la compañía plantea una capa más amplia, basada tanto en la comprensión del usuario como en el conocimiento del propio catálogo. Esa diferencia es relevante porque, para recomendar bien, no basta con entender qué pregunta una persona: también hace falta comprender en profundidad qué vende la marca y cómo se relacionan entre sí sus productos.
Para ello, Brilliant analiza distintos elementos del eCommerce, como las descripciones de producto, atributos, imágenes, contenidos del blog y la propia estructura del catálogo. Con esa información, el sistema construye una visión más completa de la oferta de la tienda y puede sugerir productos complementarios, destacar diferencias entre artículos similares o proponer combinaciones que tengan sentido según el contexto. La idea es acercarse más a la lógica de un vendedor experto que conoce el inventario y sabe orientar sin limitarse a contestar preguntas sueltas.
También cambia la forma en la que esta asistencia aparece dentro de la web. Según explica Connectif, Brilliant está pensado para estar presente cuando hace falta, pero sin resultar invasivo. En lugar de quedar reducido a una ventana de chat, sus funciones pueden integrarse de forma nativa dentro del entorno del eCommerce. Ese enfoque busca que la ayuda aparezca de manera más natural a lo largo de la navegación y no solo cuando el usuario decide iniciar una conversación.
En la práctica, esa asistencia se traduce en varias interacciones posibles. Una de ellas es la búsqueda en lenguaje natural, para que el usuario describa lo que necesita sin depender únicamente de filtros o menús. Otra es la posibilidad de subir una imagen y encontrar productos parecidos dentro del catálogo. A eso se suman comparaciones entre artículos, explicación de diferencias relevantes, recomendaciones de productos complementarios o creación de packs y looks completos en verticales como moda. El objetivo común en todos los casos es reducir la incertidumbre y facilitar la decisión de compra.
Durante la fase beta, Connectif probó Brilliant en sectores como moda, farmacia y tecnología. Según los datos compartidos por la compañía, los usuarios que interactuaron con el asistente generaron hasta seis veces más engagement que quienes no lo utilizaron. Además, en muchos casos la tasa de conversión de esos usuarios llegó a ser hasta diez veces mayor, mientras que el valor medio del pedido creció alrededor de un 20%. Aunque se trata de cifras obtenidas durante pruebas, sirven para mostrar hacia dónde apunta la herramienta.
Más allá de esos resultados, Connectif destaca otro aprendizaje relacionado con el comportamiento del usuario. Durante las pruebas, los compradores no solo interactuaron más, sino que también exploraron más el catálogo, descubrieron productos que quizá no habrían encontrado por sí solos y mantuvieron una relación más activa con la tienda. Esa lectura encaja con la idea de fondo del proyecto: cuando una tienda online ofrece mejor orientación y contexto, la navegación deja de ser un recorrido desordenado y se convierte en una experiencia más clara.
Brilliant también se plantea como una nueva capa dentro del ecosistema de Connectif. La plataforma ya recoge información sobre cómo navegan los clientes, cómo interactúan con distintos canales y cómo responden a campañas y acciones de personalización. Con la llegada del asistente, se suma una nueva fuente de datos: qué buscan los usuarios, qué dudas repiten, en qué punto del proceso vacilan y qué tipo de información les ayuda a decidir. La previsión de la compañía es que esos datos vuelvan a Connectif para reforzar la segmentación, la personalización y las campañas omnicanal.
De cara al futuro, la compañía explica que Brilliant seguirá evolucionando hacia una asistencia más contextual y proactiva. El foco está en que el sistema entienda mejor el comportamiento del usuario durante la compra y ofrezca ayuda en el momento adecuado. Por ahora, la herramienta ya está disponible en la Shopify App Store. Los clientes actuales de Connectif pueden usarla gratis durante seis meses, mientras que las marcas de Shopify que aún no trabajan con la plataforma pueden acceder a una versión limitada para probar su funcionamiento.
Imagenes: Connectif
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