Meta parecía estar quedándose atrás en la carrera de la IA. Mientras Google apostaba fuerte por modelos como Gemini (antes Bard) y su integración en todo su ecosistema (Search, Ads, Workspace), y Apple avanzaba con su enfoque de IA on-device y su propuesta de Apple Intelligence, el gigante de Mark Zuckerberg llevaba años utilizando inteligencia artificial dentro de su plataforma (optimización de campañas, segmentación, algoritmos de entrega), pero sin una herramienta generativa propia, transversal y accesible para el usuario.
Esto cambió a finales de 2025 con la adquisición de Manus, marcando un punto de inflexión en su estrategia de IA.
Durante los últimos meses, muchos gurús del Paid Media presumían de conectar herramientas externas como Claude con sus cuentas publicitarias. Sin embargo, muchas de estas iniciativas terminaban de forma poco deseable: cuentas bloqueadas o limitadas debido a un uso intensivo de la API y llamadas automatizadas no siempre bien gestionadas. Con la irrupción de Manus y su integración nativa en el ecosistema de Meta, este tipo de prácticas pasa a poder realizarse de forma mucho más segura, eficiente y escalable.
En Elogia, incluso antes de que estuviesen disponibles los conectores oficiales, ya habíamos empezado a explorar su potencial para el análisis competitivo. El proceso era sencillo pero potente: proporcionábamos las fan pages de los competidores y Manus analizaba en cuestión de minutos todos los anuncios activos e históricos disponibles en la Ad Library de Meta.
A partir de ahí, procesaba la información y generaba insights accionables:
Además, su capacidad no se limita a Meta. Manus puede analizar otras fuentes de datos y bibliotecas de anuncios de plataformas como LinkedIn, TikTok o el ecosistema de Google Ads, permitiendo una visión mucho más holística del entorno competitivo.
En España, en marzo de 2026, se lanzaron, en mi opinión, dos conectores especialmente relevantes:
Existe también otro conector interesante pero que, de momento, no está disponible en la Unión Europea que conecta Manus con el Creators Marketplace de Meta. Este conector “escanea” y analiza perfiles de creadores para recomendar colaboraciones.
En la UE, esto requiere un nivel de consentimiento explícito y granular por parte de los creadores europeos que aún no se ha implementado completamente en la infraestructura de la API para herramientas de IA de terceros como Manus. En otros países sin embargo esta conexión facilita integrar el influencer marketing dentro de la estrategia de Paid Media de forma más eficiente, reduciendo la fricción en la selección de perfiles y aumentando la probabilidad de impacto real en negocio.
En paralelo, Meta también ha lanzado su Meta AI Business Assistant, una solución más orientada a la interacción directa con anunciantes dentro de sus plataformas. A diferencia de Manus, que actúa como una capa avanzada de análisis, automatización y conexión entre herramientas, el Business Assistant funciona como un asistente conversacional integrado en el propio entorno de Meta, enfocado en resolver dudas, sugerir configuraciones o facilitar la gestión diaria de campañas. Es útil para tareas tácticas y operativas, mientras que Manus aporta un enfoque más estratégico, transversal y conectado con el resto del stack tecnológico.
Con esta herramienta, tareas que antes requerían horas de análisis pueden resolverse en minutos: desde la detección de ineficiencias hasta la propuesta de nuevas líneas creativas o mejoras en la estructura de campañas.
Además, Manus se integra con un amplio ecosistema de herramientas: desde la suite de Google Workspace hasta gestores de proyectos como Slack o ClickUp, plataformas de automatización como Zapier o Make, CRMs como HubSpot y herramientas de diseño como Canva.
También permite conectarse con servicios de terceros mediante APIs propias, lo que amplía enormemente sus capacidades. Esto incluye modelos y herramientas como OpenAI, Google Gemini, Perplexity AI, ElevenLabs o plataformas de automatización como n8n. Esta apertura permite construir flujos mucho más avanzados, combinando distintas tecnologías según la necesidad de cada caso de uso.
Las posibilidades son prácticamente infinitas, como ocurre con cualquier tecnología basada en IA. Sin embargo, la verdadera ventaja competitiva no está solo en la herramienta, sino en la capacidad de definir las preguntas correctas, estructurar bien los prompts y convertir los outputs en decisiones estratégicas que impacten en el negocio.
Foto: Canva
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