Hay una pregunta que escucho constantemente cuando hablo con eCommerce Managers en eventos o reuniones: “¿cómo consigo que más gente que llega a mi tienda acabe comprando?”
La mayoría busca respuestas en la captación: nuevas campañas, más inversión publicitaria o más visibilidad. Sin embargo, el verdadero reto suele aparecer después del clic. Porque el problema rara vez es cuántas personas llegan a la tienda, sino cuántas terminan comprando.
Y aquí surge una paradoja frecuente, muchas tiendas online no tienen un problema de adquisición, sino de conversión. Atraen visitas, generan interés e incluso consiguen que los usuarios exploren productos. Pero en algún punto del proceso de compra, demasiados de ellos abandonan.
Según últimos datos analizados desde Doofinder, el 68% de los compradores no está satisfecho con la experiencia de búsqueda en eCommerce y la mayoría se va sin volver a intentarlo. Si quieres entender en profundidad dónde se pierden esas ventas y cómo encontrar los insights que te dicen qué optimizar, la Guía de Conversión para eCommerce detalla exactamente cuatro puntos donde ocurre y cómo resolverlos.
Pero hay algo que me parece aún más revelador que los datos: ¿por qué seguimos obligando a comprar como en 2015 cuando la forma en que la gente busca y descubre productos ha cambiado por completo?
Esos mismos usuarios, fuera de la tienda, ya saben perfectamente cómo encontrar lo que quieren. Le preguntan a herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT o a Google o a un asistente de voz, y describen su problema, sencillamente contando lo que necesitan en lenguaje natural. Dando un pequeño contexto, esperan una respuesta rápida y la reciben.
No obstante, en la mayoría de los eCommerce seguimos pidiéndole al comprador que adivine la palabra exacta del catálogo, que navegue por categorías que no tienen nada que ver con cómo piensa y que encuentre por su cuenta productos que muchas veces sí están, pero no aparecen.
He visto esto de primera mano. Por ejemplo, un cliente nos contaba en un evento que tenían un catálogo tan amplio que los propios dependientes de la tienda física no encontraban los productos en la web. Si quien conoce el catálogo no lo encuentra, ¿qué posibilidades tiene alguien que acaba de llegar? Y lo más revelador no es la búsqueda fallida; es lo que la gente pregunta cuando tiene un canal para expresarse con sus propias palabras, como haría en una conversación real.
Desde que lanzamos el AI Assistant de Doofinder, me he encontrado con preguntas que ningún buscador tradicional habría sabido gestionar. Preguntas como “Mi sobrino tiene TDAH, ¿qué juguete me recomiendas?” en una tienda de juguetes, “necesito unas zapatillas para jugar a squash” en una tienda de moda, sin especificar marca, talla ni modelo, o alguien que escribe que se ha equivocado de dirección de entrega y no sabe qué hacer.
Esas preguntas no son ruido, son la voz real del cliente y, durante años, hemos analizado qué hacían los usuarios dentro del eCommerce. Ahora, por primera vez, podemos entender qué querían hacer: qué buscaban, qué necesitaban, qué les frenó. Y eso cambia completamente cómo se puede optimizar una tienda.
Los eCommerce que están evolucionando bien son los que han cambiado la pregunta. Ya no se preguntan solo cómo atraer más tráfico, sino cómo acompañar mejor a quien ya está dentro. Entienden que la fricción no está en el precio ni en el checkout, sino antes: en el momento en que alguien busca algo y la tienda no es capaz de conectar esa intención con el producto adecuado.
Eso es exactamente lo que convierte el AI Assistant en algo diferente a cualquier buscador: es como el ChatGPT de las tiendas online. El asistente entiende el contexto, hace preguntas cuando las necesita, recomienda, compara y acompaña hasta la decisión de compra. Además, cada conversación genera datos que antes no existían: qué dudas les frenan o qué demanda hay de productos que todavía no tienes en catálogo.
Esa inteligencia llega de forma accionable a través de los AI Insights de Doofinder. Estos insights son una radiografía semanal de la intención de compra de los consumidores. No es un dashboard más, sino una lista priorizada de qué optimizar primero: búsquedas sin resultados, productos que nadie encuentra, tendencias emergentes que la analítica tradicional nunca habría detectado.
La tecnología no está inventando una nueva forma de comprar, está recuperando algo que siempre funcionó; que alguien te entienda, te oriente y te ayude a decidir como lo haría un dependiente en tienda física. Y si tú también quieres ver cómo funciona en tu eCommerce, te animo a que pruebes el AI Assistant de Doofinder sin compromiso.
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