La agencia WAM ha desarrollado un acelerador que permite integrar los ecosistemas de eCommerce con los entornos conversacionales propios de la era de la inteligencia artificial. La idea es facilitar que los asistentes de IA entiendan mejor los catálogos, identifiquen las URLs prioritarias y recomienden productos de forma más precisa y contextualizada, reduciendo fricciones en el proceso de compra y aumentando la probabilidad de conversión.
Esta nueva solución conecta plataformas como Salesforce Commerce Cloud B2C y Magento con los asistentes y navegadores de IA mediante la generación automática de los ficheros estándar que utilizan los LLMs para interpretar un eCommerce, en formato llms.org. Estos ficheros reúnen la información esencial para guiar al usuario y al asistente hacia lo más relevante y presentan una versión más amplia del catálogo, estructurada y limitada para evitar ruido y contenidos poco útiles.
Además, el sistema opera por idioma y mercado, evitando inconsistencias y sentando las bases para poder gobernar este nuevo canal a medida que evoluciona la medición.
La marca de mochilas y accesorios de viaje Totto ha sido uno de los primeros eCommerce en experimentar las posibilidades de este modelo. Tras la implementación del acelerador, desarrollado en diciembre de 2025 por WAM, la compañía ha registrado un incremento de cerca del 20% en el tráfico respecto al mismo periodo del año anterior.
Desde WAM nos aclaran que a día de hoy las herramientas de analítica todavía no permiten aislar con total precisión el origen de este crecimiento, ya que los asistentes de IA no se identifican como un canal propio en las herramientas de analítica, “pero el contexto y el momento encajan con la tendencia del mercado y apuntan al impacto de estos nuevos entornos conversacionales”.
La idea es que este enfoque no sustituya al SEO, al paid media o a la afiliación, sino que los complementa incorporando una capa conversacional especialmente relevante en las fases de investigación, comparación y decisión, cuando el usuario aún no tiene claro qué producto busca. En un contexto en el que cada vez más búsquedas se inician fuera de los motores tradicionales y los usuarios quedan satisfechos con sus respuestas, preparar el eCommerce para estos sistemas se convierte en una cuestión de competitividad.
“2025 nos ha dejado claro que la forma de buscar ha cambiado y que el Commerce tiene que estar donde empieza la conversación. Preparar el eCommerce para los LLMS y los AI Browsers ya no es una opción táctica, sino una decisión estratégica para seguir siendo visible y relevante cuando el usuario pregunta”, concluye Aurelio Benedí, Salesforce Commerce Lead Architect en WAM.
Imagen: WAM
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