Si como tienda online, estás buscando aumentar significativamente tus ingresos, ¡las recomendaciones personalizadas de productos en tiempo real son el camino que debes seguir!
El uso de recomendaciones personalizadas puede alcanzar alrededor del 5% del porcentaje total de ventas de una tienda online y puede llegar hasta el 20%. La inmensa mayoría de las principales tiendas online utilizan recomendaciones de productos y es fácil saber por qué. El valor de los pedidos promedio puede aumentar un 50%, las tasas de conversión un 150% y los ingresos un 300%.
Las recomendaciones de productos se pueden utilizar de varias maneras:
Los sistemas de recomendación en eCommerce utilizan un potente algoritmo de aprendizaje automático para ofrecer los productos más relevantes para cada cliente basándose en el comportamiento, la intención de compra y las compras pasadas. Tú decides dónde, cómo y qué productos mostrar. Tienes control total sobre el layout, garantizando que los productos se presenten de forma coherente con tu marca.
Además, tienes la posibilidad de establecer reglas de negocio para evitar recomendar productos comprados anteriormente o que ya están añadidos al carrito. Puedes establecer reglas por género, marca, estacionalidad, color, novedades, precio o cualquier otra variable que sea importante para tus clientes.
También se pueden usar reglas de precios para asegurar que tus márgenes se mantengan altos. Por ejemplo, la técnica de up-selling para ofrecer productos similares de gama superior.
[Tweet “El upselling, un aliado eficaz de los sistemas de recomendación en #eCommerce”]
Las recomendaciones de producto deben mejorar la decisión de compra. Por eso es bueno utilizar imágenes grandes de productos, precios anteriores tachados, valoraciones de otros usuarios, botones de vista rápida y enlaces para agregar artículos directamente al carrito para no interrumpir el ‘customer journey’.
Estas son algunas de las fórmulas más utilizadas en los sistemas de recomendación:
Página de InicioLos más vendidos | Tendencias | Novedades | Productos recientemente visitados | Rebajas
Página del carrito o cestaOtros compraron esto | Completa el look | Productos Relacionados | Los más vendidos
Página de búsqueda internaProductos vistos recientemente | Los clientes que vieron esto, también compraron | Los más vendidos | Tendencias | Novedades | Los más votados
Página de productoCompleta el look | Otros usuarios también compraron | Productos vistos recientemente | Productos Relacionados | Productos similares | Lo más vendido de esta categoría
Página de categoríaTendencias | Novedades | Los más valorados | Lo más vendido de esta categoría | Los clientes que buscaron esto, también compraron
El 97% de los usuarios que navegan por una tienda online, abandonan sin comprar. Afortunadamente, existe una solución para recuperar más del 70% de ese 97% que abandona.
El Remarketing te permite utilizar datos de navegación, además del historial de compra y preferencias registradas, para mejorar la relevancia de las recomendaciones de tus productos tanto en emails como en tu web. El abandono del carrito u otro punto de la navegación es un escenario perfecto para poder lanzar una campaña de remarketing y así atraer al usuario que ha abandonado de vuelta a tu web e incluso ofrecer promociones que le inspirarán a comprar.
Para ello, puedes utilizar una ventana de intención de salida, que se active justo cuando el cliente está a punto de abandonar tu web. Con esta ventana conseguirás su email y permiso para hablar con él, y podrás aumentar la lista de tus suscriptores y convertirles en clientes duraderos.
Aprovecha las situaciones de producto agotado y las alertas ‘de vuelta en stock’ para ofrecer a tus clientes la mejor experiencia de usuario. Si ya lo tienes, recomienda otros productos similares a los que el usuario mostró interés. Incluir recomendaciones en tus emails te ayudará a aumentar enormemente el ROI.
Y recuerda: si buscas tu web perfectamente personalizada, recuerda que los profesionales de Retail Rocket pueden ayudarte a conseguirla.
Teresa Sánchez-Herrera, Retail Rocket
Imagen: ShutterStock
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