Google se está enfocando mucho en mostrarse más transparente en lo relativo a cómo funciona el ranking SEO dentro de su motor de búsqueda, por lo que ha presentado a través de su blog para SEO una «Guía sobre los sistemas de clasificación de la Búsqueda de Google», con la que espera que los usuarios puedan entender los sistemas que utiliza para obtener las posiciones de búsquedas y los ranking en SERP (Search Engine Results Page).
Si bien es cierto que la información presente en la guía no aporta muchas novedades a quienes siguen los algoritmos de Google, es la primera vez que la empresa ofrece toda la información de manera unificada, ordenada y muy bien explicada.
En primer lugar, en la guía Google nos explica que emplea sistemas de clasificación automatizados que se encargan de analizar diversos factores de las páginas web, usándolos para presentar «los resultados más relevantes y útiles, todo en una fracción de segundo». Con esto ya tenemos el punto fundamental a la hora de hacer SEO: definir cuál será el contenido más relevante y útil, tanto para clientes como para lectores, así como sus intenciones de búsqueda.
Igualmente, Google afirma que están haciendo pruebas y ajustes continuamente en todos sus sistemas de ranking, enviando notificaciones en caso de que puedan resultar de utilidad para creadores de contenido u otros usuarios, es decir, que realmente afecten los resultados de las búsquedas.
Para empezar, comentaremos los diferentes sistemas de clasificación de búsqueda que están activos actualmente.
Lanzado en 2019 Bert se maneja a través de un sistema de IA que ayuda a Google a comprender mejor cómo la combinación de palabras pueden expresar diferentes significados e intenciones de búsquedas. Bert es capaz de entender el contexto completo de cada oración, lo cual lo hace sumamente útil durante una consulta, especialmente las búsquedas en las que cambian el significado de algunas palabras como las preposiciones, consultas largas y que sean más conversacionales.
Así, Google es capaz de contextualizar los contenidos, relacionándolos con la intención de búsqueda de los usuarios y garantizando que el contenido con mejor ranking sea más relevante para las consultas. Si haces una prueba y cambias una palabra, matiz e incluso una sola letra en la búsqueda, tendrás diferentes resultados. Google afirma que este sistema está en proceso de mejora y aún no abarca todas las búsquedas.
Google ha desarrollado un sistema capaz de brindar información útil y oportuna en tiempos de crisis, bien sean personales, desastres naturales o situaciones de crisis generalizadas. Ya hemos visto su uso en casos recientes como la emergencia sanitaria de Covid o la guerra de Ucrania.
Debido a que las búsquedas en Google pueden aglutinar miles o millones de páginas web con contenido similar, el sistema de clasificación de búsqueda se encarga de mostrar solo los resultados más relevantes, evitando contenidos duplicados innecesarios.
Una novedad importante es que la anulación de duplicación se aplica también a los fragmentos destacados, «si una lista de páginas web se eleva para convertirse en un fragmento destacado, no repetimos la lista más adelante en la primera página de resultados». Gracias a este sistema, el contenido original y útil para la audiencia gana mucho valor.
Este sistema de clasificación de Google tiene en cuenta las palabras de los nombres de dominio, para valorar si el contenido es útil para una búsqueda. Aunque esto no quiere decir que si un dominio coincide exactamente con la palabra clave a clasificar, aparecerá en las primeras posiciones o que coincida con las consultas.
Google explica que su sistema puede identificar webs que se han creado con un dominio y keyword exactas y las pondera con otros sistemas de filtrado.
Google cuenta con sistemas basados en «consultas que merecen actualización». Estos están diseñados para ofrecer contenido más actualizado en ciertas búsquedas. Como se explica en el blog: «si alguien está buscando una película que acaba de estrenarse, probablemente quiera reseñas recientes en lugar de artículos más antiguos de cuando comenzó la producción».
Con este sistema de contenido útil, Google hace énfasis en mostrar resultados cuyo contenido haya sido hecho por personas, para personas. En vez de ofrecer contenido que ha sido sobre optimizado para SEO y cuyo único fin es obtener tráfico de los motores de búsqueda.
Google tiene varios sistemas que pueden analizar cómo las páginas se vinculan entre sí, para así identificar de qué tratan y determinar cuáles son las más útiles para una búsqueda. PageRank, es un ejemplo de este tipo de sistema, siendo uno de los principales.
Estos sistemas identifican y muestran fuentes locales de noticias, siempre y cuando sean relevantes. Lo hace por medio de funciones como “Noticias destacadas” y “Noticias locales”. Esto se aplica en prácticamente todos los contenidos de las SERP.
Este sistema de IA es capaz de comprender y generar lenguaje a partir de información proveniente de texto e imágenes. Aunque actualmente no es usado para la clasificación general en la búsqueda, sino que es usado en algunas aplicaciones específicas como «mejorar las búsquedas de información sobre la vacuna COVID-19 y para mejorar los fragmentos de texto destacados que mostramos».
MUM fue presentado durante el evento Google I/O 2021 como un nuevo modelo que 1.000 veces más poderoso que BERT, y que además puede combinar múltiples búsquedas en múltiples idiomas para ofrecer la respuesta más completa al usuario.
Mum es multimodelo, es decir, entiende información que proviene de texto e imágenes, y promete en un futuro próximo expandir sus habilidades hacia formatos de vídeo y audio. Un ejemplo de consulta que Google comparte es “He escalado el monte Adams, y ahora quiero escalar el monte Fuji el próximo otoño ¿Qué debería cambiar en mi preparación?» Otro ejemplo es “Tienes la camisa ideal, pero te gustaría encontrar unos calcetines con el mismo patrón. Ahora podrás tocar el icono de Lens al hacer la búsqueda visual de la camisa y pedirle a Google que busque ese mismo patrón, pero en calcetines”.
Como puedes ver, esta nueva capacidad te ayudará a buscar algo que podría ser difícil definir solo con palabras, y al combinar imágenes y texto en una sola consulta, se facilita la expresión de las preguntas de forma más natural.
Existen otros sistemas de clasificación de búsquedas que han sido retirados. Aunque Google hace énfasis en que «se han incorporado a los sistemas sucesores o se han convertido en parte de nuestros sistemas de clasificación principales».
Foto: Depositphotos
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