Qué es el Big Data y cómo puede aplicarse a las ventas

El Big Data permite gestionar grandes volúmenes de datos. Cada vez es más importante y puede ser un gran aliado a la hora de realizar ventas.
big data en ventas
29 de febrero, de 2024
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Las tecnologías de la información han transformado el panorama empresarial en España y América Latina, y el Big Data juega un papel fundamental en este cambio, algo que queda expuesto en el descargable de Hubspot titulado «El futuro de las ventas: tendencias sobre AI, Big Data y automatización«.

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Big data se refiere a conjuntos de datos de gran tamaño y complejidad que desafían las capacidades de las herramientas tradicionales de procesamiento.

Para gestionarlo, se recurre a tecnologías como el cómputo distribuido y análisis avanzados, permitiendo extraer valiosas percepciones y patrones de estos datos masivos. La analítica del big data juega un papel crucial al descubrir información significativa que impulsa decisiones informadas en diversos campos como negocios, investigación y la toma de decisiones estratégicas.

Cómo funciona el Big Data en las ventas

El Big Data en las ventas opera como una herramienta clave para mejorar el proceso de conversión de ventas en las empresas. En primer lugar, la información clave se origina a través de formularios digitales, donde los clientes potenciales proporcionan detalles sobre sí mismos, como nombre completo, edad, o país de residencia, entre otros.

La gestión de estos datos es muy importante, y el Big Data ofrece una ventaja significativa al automatizar el uso de la información en tiempo real, eliminando errores de captura y permitiendo su administración mediante software especializado como un CRM. Además, el almacenamiento de datos se realiza en servidores digitales, lo que facilita el acceso en cualquier momento.

El Big Data permite procesar grandes volúmenes de datos, manejar una gran variedad de información y puede consultar datos a gran velocidad según la capacidad de los equipos y servidores. La veracidad de la información también se destaca, ya que los datos son capturados directamente por los usuarios, proporcionando una fuente de información fiable.

5 ventajas del Big Data en ventas

  • Manejo de grandes volúmenes de información por cada campo: permite procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera eficiente, lo que facilita la identificación de patrones y tendencias.
  • Registro de bases de datos de clientes de gran tamaño: las empresas pueden gestionar extensas bases de datos de clientes, lo que les proporciona una visión más completa y detallada de su audiencia.
  • Veracidad en la captura de datos: ayuda a garantizar que la información utilizada en el análisis y la toma de decisiones sea confiable y precisa.
  • Gestión en tiempo real de la información de los clientes: posibilita el acceso y análisis de datos en tiempo real, permitiendo a las empresas adaptarse rápidamente a cambios en el comportamiento del cliente y en el mercado.
  • Mayor eficacia en las acciones realizadas basadas en información detallada: al tener una comprensión más profunda de los datos, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y ejecutar estrategias de ventas más efectivas.
  • 5 desventajas del Big Data en ventas

  • Desconocimiento técnico para el manejo adecuado de la información proporcionada: requiere habilidades técnicas especializadas, y la falta de conocimiento puede dificultar su aplicación efectiva.
  • Costo operativo adicional por la gestión del Big Data: el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos pueden generar costes significativos, lo que puede ser una barrera para las empresas con presupuestos limitados.
  • Mal manejo de la información por una deficiente gestión de datos: si no se establecen prácticas adecuadas de gestión de datos, existe el riesgo de obtener resultados incorrectos o sesgados, lo que podría afectar negativamente las decisiones comerciales.
  • Rápido crecimiento del sector, lo que requiere una inversión continua en actualización y formación.
  • Posible vulnerabilidad ante ataques externos que expongan la integridad de la información: dada la cantidad de datos sensibles almacenados, el Big Data puede ser un objetivo para ciberataques, lo que podría comprometer la seguridad y privacidad de la información.
  • Ejemplos del Big Data en ventas y CRM

    En el ámbito de las ventas y el Customer Relationship Management (CRM), el Big Data ha demostrado ser una herramienta muy potente, como se evidencia en el caso de Netflix. La plataforma de streaming utiliza el Big Data para recopilar y analizar datos de sus más de 140 millones de suscriptores, personalizando así las recomendaciones de contenido para cada usuario. Esta capacidad de predecir las preferencias individuales y adaptarse a las decisiones previas de los usuarios sería imposible de lograr manualmente en un servicio tan vasto y competitivo.

    Otro ejemplo destacado del uso de Big Data en ventas es a través de los software CRM. Estos sistemas no solo recopilan datos de clientes mediante formularios, sino que integran la información obtenida a través del Big Data para facilitar la navegación y colaboración entre diferentes departamentos.

    Los CRM modernos permiten una administración más eficiente de acciones de venta, como el envío de correos electrónicos y el seguimiento de llamadas, al tiempo que ofrecen informes y reportes automáticos para facilitar la toma de decisiones basada en datos, como es el caso de Hubspot.

    Prueba Hubspot

     

    Publicado por

    Periodista digital, amante del copywriting, las redes sociales y de una buena taza de café para empezar a teclear. Soy licenciada en Comunicación Social en mención impreso (2021), pero he ganado experiencia detrás de los teclados desde 2018.

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