OpenAI presentó o3 y o4-mini, dos modelos de inteligencia artificial que inauguran una nueva era para ChatGPT, con capacidades que van desde el razonamiento visual avanzado hasta el uso autónomo de herramientas. Ambos destacan por ofrecer respuestas más precisas, útiles y verificables, con mejor seguimiento de instrucciones y un estilo más conversacional y personalizado, apoyado por el uso de memoria y contexto previo.
El modelo o3, el más potente lanzado hasta ahora por OpenAI, es capaz de integrar imágenes directamente en su proceso de razonamiento, lo que le permite analizar y manipular visuales como diagramas o gráficos para mejorar su comprensión y respuestas. Por su parte, o4-mini ofrece un rendimiento competitivo optimizado para velocidad y eficiencia, ideal para entornos que requieren alto rendimiento a bajo costo.
Ambos están disponibles para usuarios de ChatGPT en los planes Plus, Pro y Team. Con el lanzamiento de estos modelos, la compañía liderada por Sam Altman planea retirar a sus antecesores, o1 y 03-mini, consolidando así su oferta en las versiones más avanzadas y eficientes.
Los modelos o3 y o4-mini marcan una clara evolución respecto a sus versiones previas, o1 y o3-mini. La principal innovación es su capacidad de usar herramientas integradas de forma completamente autónoma. Mientras que en versiones anteriores el usuario debía activar manualmente funciones como la navegación, el intérprete de código o la generación de imágenes, ahora los modelos deciden cuándo y cómo emplearlas, lo que permite una interacción mucho más fluida y natural.
Como explica la misma empresa en su blog oficial, “estos modelos están entrenados para razonar sobre cuándo y cómo usar las herramientas para producir respuestas detalladas y bien pensadas en los formatos de salida adecuados, generalmente en menos de un minuto, para resolver problemas más complejos”.
También se ha trabajado en mejorar el seguimiento de instrucciones largas y el rendimiento en tareas complejas, especialmente en matemáticas, programación y análisis visual, áreas en las que GPT-4 comenzaba a mostrar límites.
Finalmente, se reforzaron los filtros de moderación y se redujeron las alucinaciones (respuestas falsas), haciendo que tanto o3 y o4-mini sean modelos más fiables y seguros para aplicaciones profesionales.
OpenAI o3 representa el modelo de razonamiento más avanzado de la compañía, diseñado para transformar áreas como la programación, las matemáticas, las ciencias y la percepción visual.
Su rendimiento ha marcado nuevos estándares en benchmarks clave como:
o3 es ideal para abordar preguntas complejas que requieren un análisis multifacético y cuya respuesta no es evidente de inmediato. Además, es especialmente eficaz en tareas visuales, como interpretar imágenes, gráficos y diagramas.
Evaluaciones externas muestran que o3 comete un 20% menos de errores graves que su antecesor o1 en tareas del mundo real, sobresaliendo en campos como ingeniería, biología, negocios y creatividad aplicada. Los evaluadores lo describen como un socio riguroso para el pensamiento crítico y la generación de hipótesis innovadoras.
Además, el modelo obtuvo un 69,1% en el benchmark SWE-Bench Verified, convirtiéndose en el modelo más eficaz en tareas de codificación según este estándar. Sin embargo, un informe de TechCrunch señaló que su puntuación en el benchmark FrontierMath fue inferior a la anunciada inicialmente por OpenAI (50,4% frente a un 52,9% publicado antes), generando cierta controversia sobre la transparencia de los resultados.
Una de las características más innovadoras de o3 es su capacidad de “pensar con imágenes”. Esto le permite analizar gráficos, mapas, diagramas y hasta capturas de pantalla como parte de su proceso de razonamiento. Se puede subir una foto de una pizarra, un diagrama de un libro de texto o un boceto hecho a mano, y el modelo puede interpretarlo, incluso si la imagen está borrosa, invertida o es de baja calidad.
Por ejemplo, un usuario puede subir un gráfico de ventas y pedirle al modelo que identifique tendencias, compare meses o haga recomendaciones basadas en los datos visuales.
Esta función resulta especialmente útil en campos como la educación, el diseño, el marketing o el análisis de datos, y representa una clara ventaja competitiva frente a otros modelos generativos.
Por otro lado, o4-mini es una versión más ligera y rentable, optimizada para razonamiento ágil sin sacrificar precisión. Brilla en tareas de matemáticas, programación y análisis visual, y ha logrado un rendimiento líder en los exámenes AIME 2024 y 2025 (que mide las capacidades matemáticas), alcanzando un 99,5% de respuestas correctas con acceso a herramientas como el intérprete de Python.
Además, o4-mini supera a o3-mini en tareas no STEM (acrónimo en inglés que engloba las 4 disciplinas del conocimiento: ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas) y dominios como la ciencia de datos, siendo ideal para flujos de trabajo intensivos por su alta eficiencia y límites de uso más amplios.
El lanzamiento de estos modelos forma parte de una estrategia más amplia que apunta hacia el desarrollo de agentes de IA autónomos. Estos agentes no solo conversan, sino que entienden contextos complejos, planifican tareas, acceden a herramientas, manipulan entornos y toman decisiones.
Para ilustrar esta visión, OpenAI ha desarrollado un experimento llamado Codex CLI, una interfaz en línea de comandos donde o3 puede operar un entorno Linux simulado. En él, el modelo instala paquetes, edita archivos o navega por carpetas de forma autónoma, lo que permite probar y desarrollar futuras aplicaciones donde la IA actúe como un administrador de sistemas, desarrollador o asistente técnico.
Este enfoque modular, basado en agentes, se alinea con la tendencia del sector de avanzar hacia modelos que “piensen, decidan y actúen”, y no solo generen texto. Esto puede transformar radicalmente sectores como el eCommerce, la educación, el marketing digital o la ingeniería.
Los usuarios de ChatGPT Plus, Pro y Team ya pueden acceder a los modelos o3, o4-mini y o4-mini-high en el selector de modelos. Los usuarios de ChatGPT Enterprise y Edu tendrán acceso en una semana. Los usuarios gratuitos pueden probar o4-mini seleccionando “Pensar” en el editor antes de enviar su consulta.
OpenAI planea lanzar en breve una versión aún más potente, o3-pro, y retirar progresivamente los modelos anteriores como o1 y sus variantes mini. Además, dentro de la interfaz de ChatGPT se anuncia el lanzamiento de GPT-4 para el próximo 30 de abril.
El cambio de nomenclatura -de GPT-4 a o3/o4- responde a una estrategia de lanzamientos más rápidos y nombres más simples, alejándose de la lógica de versiones secuenciales (GPT-3, 3.5, 4). Esta nueva convención busca reflejar mejor el propósito o características del modelo, permitiendo a OpenAI innovar con más agilidad y claridad.
Foto: openAI
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