Microsoft ha presentado Researcher y Analyst, sus propios agentes de IA de razonamiento integrados en Microsoft 365 Copilot, su chatbot de IA. Estos dos primeros modelos son capaces de analizar de forma segura grandes cantidades de datos procedentes tanto de fuentes internas de la empresa (mails, reuniones, archivos, chats, etc.), como de Internet, para arrojar respuestas avanzadas.
Si bien tanto Researcher como Analyst todavía se encuentran en desarrollo, ambos agentes de razonamiento comenzarán a implementarse para clientes de Microsoft 365 Copilot en abril a través de un acceso anticipado mediante un programa “Frontier”.
Con el lanzamiento de estos dos agentes de razonamiento, Microsoft sigue la estela de otras grandes compañías que, en los últimos meses, han presentado sus propios modelos de razonamiento profundo, también llamados modelos “deep research”. Algunos ejemplos son: Deep Research de Perplexity, DeepSeek R1, Deep Research de ChatGPT o el reciente Gemini 2.5.
Un aspecto que diferencia a Researcher y Analyst de otras IAs de razonamiento es su capacidad para acceder tanto a información de trabajo de la empresa, como a la web.
Este modelo ha sido diseñado para ayudar a los usuarios y usuarias a abordar investigaciones profundas y complejas. Para su creación se combinaron el modelo Deep Research de ChatGPT con las capacidades avanzadas de orquestación y búsqueda profunda de Microsoft 365 Copilot.
Una capacidad destacable de Researcher es el hecho de que puede aprovechar datos de terceros a través de conectores para acceder a información de fuentes externas como aplicaciones como Salesforce, ServiceNow, Confluence y, por supuesto, del propio Microsoft 365 Copilot.
Microsoft expone algunos casos de uso de este agente: «Puedes usar Researcher para crear una estrategia detallada de salida al mercado basada en el contexto de todos tus datos de trabajo y datos competitivos más amplios de la web; identificar oportunidades de espacio en blanco para un nuevo producto basado en tendencias emergentes y datos internos; o crear un informe trimestral completo para una revisión de cliente que detalle el trabajo hasta la fecha junto con el último análisis de mercado».
Si bien su hermano está pensado para investigaciones profundas, Analyst lo está para el procesamiento experto de datos, siendo capaz de convertir datos sin procesar en información coherente y estratégica en tan solo unos minutos.
Microsoft se basó en el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI, optimizándolo en el análisis avanzado de datos para desarrollar Analyst. Este agente «utiliza el razonamiento en cadena para resolver problemas de forma iterativa, dando los pasos necesarios para refinar su razonamiento y proporcionar una respuesta de alta calidad que refleje el pensamiento analítico humano».
Además, Analyst puede ejecutar Python para afrontar las consultas más complejas y también es capaz de ver el código que ejecuta en tiempo real, comprobando así su funcionamiento.
La tecnológica señala que: «puedes usar Analyst para convertir datos sin procesar dispersos en varias hojas de cálculo en un pronóstico de la demanda de un nuevo producto, una visualización de los patrones de compra de los clientes o una proyección de ingresos».
Foto: Microsoft
No se han encontrado artículos relacionados.
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Δ