Desde principios de año, OpenAI está trabajando intensamente en hacer evolucionar su incipiente negocio publicitario en ChatGPT. Hace unos días te contamos cómo el equipo de Sam Altman prepara el lanzamiento de su propio ad manager, algo imprescindible si quiere escalar el volumen de ingresos que genera por publicidad en su plataforma, ya que hasta el momento los anunciantes trabajan en modo manual, contactando con personal de la propia OpenAI.
Ahora, y de acuerdo con información filtrada por Digiday, prepara el siguiente salto en su hoja de ruta: pasar del modelo CPM, con el que se había estrenado, al más habitual CPC.
Desde que comenzamos a hablarte de la publicidad en ChatGPT mencionamos que el formato elegido para desarrollarlo era el de CPM o Coste por Mil Impresiones.
De esta forma, las marcas pagaban cuando los usuarios veían el anuncio, no cuando hacían clic en él. Algo que tenía una clara ventaja para la empresa de Sam Altman: conseguir ingresos más allá de que los usuarios hagan o no clic en los anuncios. La pega para los anunciantes también era clara: se alejaba del CPC, modelo habitual en campos como los Google Ads, y se ofrecía menos control del impacto de su inversión, en un modelo en el que la consecución, por ejemplo, de visitas al site del anunciante, quedaba en segundo plano.
El punto de partida para ese CPM fue de 60 dólares, una tarifa que triplica la tasa media de Meta (Facebook/Instagram), que suele rondar los 15-20 dólares.
Según informó la compañía a principios de abril, este programa piloto superó los 100 millones de dólares en ARR en poco más de mes y medio.
Pero ha llegado el momento de cambiar.
La implementación del modelo CPC responde a una necesidad técnica y comercial. Según datos verificados por Digiday, el precio por cada mil impresiones en la plataforma ha bajado mucho desde esos primeros momentos de la puesta en marcha, cayendo de los 60 dólares iniciales a apenas 25 dólares en solo diez semanas.
Es decir, una caída del 58%.
Digiday no explica en detalle las causas del descenso del CPM, pero sí lo presenta como un síntoma de los límites del modelo basado en impresiones y como uno de los factores que empujan a OpenAI hacia el CPC. Tal y como te contamos en su momento, ese lanzamiento arrancó con un precio de unos 60 dólares por mil impresiones, era visto como “premium”, triplicando incluso lo que se encuentra en plataformas como las redes de Meta. Esto era un freno para muchos marketers porque, evidentemente, había pocos datos históricos y ninguna garantía clara de retorno.
Así, con este cambio al modelo de CPC, OpenAI plantea un escenario en el que los anunciantes pujen entre 3 y 5 dólares por clic (de acuerdo con pantallazos del ad manager de ChatGPT, verificados por Digiday), OpenAI buscando estabilizar sus ingresos frente a la caída de los precios por impresión, y atrayendo a los anunciantes que prefieren pagar por resultados tangibles y acciones directas en lugar de mera exposición de marca.
Hay que tener en cuenta que a diferencia de los buscadores tradicionales, donde la intención es inmediata, en un entorno conversacional como ChatGPT esta se construye progresivamente, lo que podría (teóricamente) traducirse en clics de mayor calidad. Al menos, eso es lo que presumiblemente busca hacer valer Sam Altman.
Para sostener este crecimiento, OpenAI ha iniciado la búsqueda urgente de su primer responsable de marketing science para publicidad . Este ejecutivo tendrá la misión de construir desde cero la infraestructura de medición y atribución de la plataforma. El objetivo es ambicioso: crear herramientas de inferencia causal y marketing mix modelling que demuestren a las marcas que un clic en un chatbot de IA tiene un valor real y comparable al de buscadores tradicionales o redes sociales.
¿Conseguirá atraer a las marcas y convencerlas de que ChatGPT es un entorno seguro, estable y, claro, rentable, para sus campañas?
Imagen: ChatGPT
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