Supuestamente, la Inteligencia Artificial llegaba para multiplicar nuestra productividad. Sin embargo, unos cuantos años después del estallido de ChatGPT, muchos directivos miran sus cuentas de resultados y se preguntan dónde está el retorno real. ¿Estamos ante una revolución invisible o simplemente ante un problema de adopción?
Por eso hemos montado una tertulia de lo más interesante con José Luis Calvo, director de Diverger, y Adrián Aira, CEO de Elev8 donde analizamos el estado actual de la IA en las empresas y por qué el 2026 se perfila como el año clave de los sistemas multiagente.
⭐Patrocinador del programa: Elev8 School, la escuela de formación para empresas que transforma equipos.
José Luis Calvo lo tiene claro: estamos viviendo un déjà vu. En los años 90, la introducción de ordenadores y bases de datos generó la misma duda: se invertía en tecnología (CAPEX) pero no se veía una mejora inmediata en el beneficio (EBITDA).
Hoy ocurre algo similar. Según Calvo, el potencial de automatización con la tecnología actual en tareas de programación, matemáticas o gestión supera el 90%, pero la adopción real en las empresas apenas ronda el 25-30%. Esta brecha se debe a que las organizaciones, especialmente las más grandes, tienen ritmos de adopción mucho más lentos que el vertiginoso desarrollo tecnológico.
Para Adrián Aira, el foco de las empresas ya no es el despido, sino la eficiencia. Los briefings que recibe en Elev8 tienen un objetivo común: crecer en facturación sin aumentar los costes de personal.
El sector del marketing es, tras los programadores, el que más rápido está adoptando estas herramientas. La ventaja competitiva hoy no es solo usar la IA, sino repensar los flujos de trabajo desde cero. “No te compres un Ferrari si no tienes piloto“, advierte Aira, señalando que muchas empresas infrautilizan herramientas que ya tienen contratadas, como Copilot, limitándose a tareas de bajo valor en lugar de automatizar procesos complejos.
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Uno de los cambios más disruptivos comentados es la mutación del modelo de negocio del software. Estamos pasando de alquilar una herramienta para trabajar, a “alquilar” un resultado.
Herramientas como Claude Code o Claude Cowork ya no solo ejecutan tareas, sino que gestionan proyectos enteros de forma autónoma, son los llamados agentes.
Por otro lado, José Luis predice que será difícil ver nacer nuevos gigantes del software (como Salesforce) porque las barreras de entrada se han desplomado. Cualquier producto de software puede tener un copycat funcional casi al instante gracias a la IA.
También estamos ante una preocupación real sobre cómo la cadena de valor se está desplazando hacia EE.UU. y China, que son quienes extraen el valor de estos “empleados virtuales”.
Para demostrar que la productividad sí se puede “tocar”, Aira compartió cómo han transformado internamente Elev8 durante los periodos valle. Han desarrollado una herramienta propia que agrega toda su data, gestiona transcripciones de clases, genera resúmenes automáticos para alumnos y envía encuestas de valoración sin intervención humana. Gracias a esto, han podido prescindir de licencias externas (como Typeform) y eliminar cuellos de botella operativos.
Nos explicaron cómo lo hicieron en este vídeo:
La gran frontera para este año no son solo los modelos que “entienden” el lenguaje, sino los sistemas multiagente que añaden capacidades de razonamiento y reflexión. Estos sistemas permiten entrar en bucles de refinamiento, corrigiéndose a sí mismos y entregando trabajos con una calidad que, aunque no tenga una “comprensión humana” detrás, es indistinguible en sus resultados.
La ola de automatización es inminente. Como decía Bill Gates y recordaba José Luis Calvo: tendemos a sobrevalorar el cambio a corto plazo, pero a infravalorar el impacto real a largo plazo. El reto para los marketers en 2026 no será solo “usar la IA”, sino integrar estos agentes en el corazón de su estrategia.
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