La startup HappyRobot, creada por tres emprendedores españoles en Estados Unidos, ha anunciado el cierre de una nueva ronda de financiación de 150 millones de dólares, que ha elevado su valoración hasta los 1.200 millones. De esta forma, la startup ha superado el umbral de empresa unicornio, y lo ha hecho gracias a su apuesta por llevar la IA agéntica al entorno empresarial.
Los hermanos Javier y Pablo Palafox y su amigo Luis Paarup tenían perfiles distintos, pero complementarios. Pablo Palafox y Luis Paarup llegaban con una fuerte formación técnica en IA, robótica e ingeniería, con especial peso de la visión artificial en el caso de Pablo, mientras Javier Palafox aportaba experiencia en operaciones y gestión empresarial. Eran talentosos y muy inquietos, y decidieron unir sus conocimientos para buscar la forma de construir una empresa que los llevase a la práctica.
Se fueron a Estados Unidos, y decidieron presentar su propuesta, basada en la aplicación de esta tecnología en distintas industrias, a Y Combinator… pero no salió bien.
Tras un primer rechazo, tomaron la decisión de pivotar hacia el campo de los agentes de voz, esta vez orientados a la atención al cliente en el sector logístico. Javier, actual director de operaciones, había identificado este problema durante su experiencia trabajando en Deoleo, en el que se sorprendió con las ineficiencias en la comunicación entre los distintos miembros de la cadena logística. Así, los empleados de las intermediarias logísticas se veían sometidos a un trabajo intensivo y constante, basado en correos, actualizaciones de cargas, seguimiento de entregas y negociación entre múltiples actores, haciendo múltiples llamadas telefónicas a los distintos transportistas para coordinarlos correctamente.
Con este cambio de enfoque, consiguieron finalmente ser seleccionados por YCombinator en septiembre de 2023.
Y desde entonces han pasado muchas cosas (muchísimas) con HappyRobot, incluidas unas cuantas rondas de financiación. La última de ellas, por valor de 150M$, les ha permitido superar la barrera psicológica de los 1.000 M$ de dólares de valoración. La Serie C ha sido liderada por Prysm Capital y codirigida por Eurazeo, con participación de inversores como a16z, Base10, Y Combinator, Kfund, Orange o Bankinter. La financiación total acumulada se acerca ya a los 200 millones de dólares.
Su primera solución se centraba en agentes de inteligencia artificial, denominados por la empresa como “trabajadores de IA”. Estos agentes de voz se integran completamente con los sistemas existentes y gestionan llamadas de manera autónoma, además de ejecutar acciones como registrar ofertas y actualizar datos en los sistemas existentes. De este modo, se aumenta la eficiencia de la cadena de suministro, se mejoran los márgenes y se libera a los empleados de la realización de tareas repetitivas. aprovechar las capacidades de IA de voz para optimizar las interacciones en tiempo real dentro del secto
Apenas un año después de su fundación, HappyRobot ya trabajaba con más de 50 clientes y había automatizado millones de llamadas. Su tecnología evolucionó, ofreciendo un sistema dinámico que permite a sus “trabajadores de IA” reaccionar en tiempo real a las conversaciones mientras mantienen el objetivo final en mente.
Y claro, llegó el momento de abarcar más sectores. A fin de cuentas, se trataba de un tipo de automatización extrapolable a muchas otras situaciones.
A día de hoy, HappyRobot ya puede presumir de haber trabajado con más de 150 clientes, entre los que se encuentran gigantes del mundo de los transportes y la logística, como DHL, CMA CGM, Samsara o Avanza, pero también con empresas de otros muchos sectores, como Naturgy, Uber o incluso otra de las referencias de nuestro sector startup como JobandTalent, que alcanzó el estatus de unicornio en 2021.
Tal y como ha explicado la compañía en un comunicado reciente, “nuestro negocio se ha multiplicado por cinco desde el cierre de nuestra Serie B a finales del año pasado. Tras consolidar nuestra plataforma en el sector logístico (uno de los entornos operativos más complejos del mundo), estamos ampliando nuestra actividad a sectores como seguros, energía y utilities, telecomunicaciones, aerolíneas y otras industrias, donde gran parte de las operaciones siguen dependiendo de procesos manuales y sistemas fragmentados”.
Hoy sus agentes pueden operar también sobre correo electrónico, documentos y sistemas empresariales, ejecutando tareas y coordinándose con equipos humanos.
Una vez comienzan a trabajar con sus clientes, los primeros agentes de HappyRobot tardan entre 4 y 12 semanas en estar operativos. “A partir de ahí vamos perfeccionando los que ya están en producción e incorporando otros nuevos”, aseguran. “Uno de nuestros clientes, por ejemplo, automatiza 28.000 horas de trabajo al mes. En atención al cliente, nuestros agentes alcanzan una puntuación de satisfacción de los usuarios de 9,4 sobre 10 y una resolución autónoma superior al 70% de media. Los equipos operativos de nuestros clientes han multiplicado por 10 su capacidad, y sus equipos de ventas han generado cinco veces más ingresos a través de canales que antes estaban infrautilizados”.
En ese comunicado, HappyRobot explica que destinarán esta nueva inyección de recursos a acelerar el desarrollo de nuevas capacidades de inteligencia artificial, que incluyen “más integraciones con sistemas empresariales y la infraestructura necesaria para desplegar agentes de IA a gran escala”. Para ello, la empresa prevé incrementar sus equipos de ingeniería, implantación y desarrollo de negocio.
“Conseguir que los agentes de IA ejecuten tareas es el punto de partida, no el objetivo final”, apunta Pablo Palafox, CEO y cofundador de HappyRobot. “Nuestra tesis es que la ‘Enterprise Superintelligence’, en la que la inteligencia colectiva de una organización crece a medida que agentes y personas aprenden unos de otros, necesita mucho más que agentes capaces de ejecutar tareas. Requiere una plataforma y un modelo de despliegue capaces de integrarla en el funcionamiento específico de cada negocio.”
Como ves, la idea es que HappyRobot deje de vender agentes que automatizan tareas aisladas y pase a ofrecer una capa de inteligencia común capaz de aprender de distintos procesos, departamentos y sistemas de una organización.
Veremos cómo lo desarrollan en los próximos meses.
Imagen: HappyRobot y ChatGPT
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Δ