Hace unos días te contamos cómo la OpenAI de Sam Altman había decidido declarar el “código rojo“, una forma de expresar que necesitaban pisar el acelerador en su carrera con Google y otros actores relevantes de la IA generativa para no quedarse atrás. Esa decisión implicaba, entre otras cosas, el desvío de recursos y la paralización de proyectos secundarios con el objetivo de mejorar la experiencia central de ChatGPT, priorizando la velocidad, la confiabilidad y la personalización. Apenas dos semanas después, ya tenemos aquí el primer lanzamiento de esta nueva era de OpenAI: llega GPT 5.2.
Lo cierto es que OpenAI se muestra eufórica al hablar del nuevo GPT 5.2, una familia de modelos que “marca un nuevo estándar en múltiples evaluaciones de referencia” y que según sus mediciones supone una “mejora en la creación de hojas de cálculo, elaboración de presentaciones, escritura de código, interpretación de imágenes, comprensión de contextos extensos, uso de herramientas y gestión de proyectos complejos de varios pasos”.
Comparativa entre GPT 5.1 y GPT 5.2
De hecho, en un momento de su presentación OpenAI dice que GPT-5.2 ha superado la barrera de la simple “memorización” para entrar en el terreno del razonamiento fluido real. Al cruzar el umbral del 90% en el test ARC-AGI-1 (una prueba visual y lógica que no depende del lenguaje ni de datos aprendidos de internet) y superar el 50% en su versión más difícil (ARC-AGI-2), creen que el modelo ya puede enfrentarse a problemas totalmente nuevos y abstractos con una competencia similar a la humana, algo que hasta ahora era el “santo grial” que separaba a los asistentes virtuales de una verdadera inteligencia pensante: “es el primer modelo en cruzar el umbral del 90 %, mejorando desde el 87 % logrado por o3‑vista previa el año pasado, mientras reduce el costo de alcanzar ese rendimiento en aproximadamente 390 veces”.
Tranquilidad, aún queda bastante para alcanzar los niveles de la ansiada IA General, pero las declaraciones de OpenAI al respecto enfatizan que este avance no es solo académico, sino una transformación en la utilidad económica de la IA. Al lograr este nivel de pensamiento reduciendo el coste casi 400 veces, están comunicando que la inteligencia de nivel experto ya es escalable y accesible para todos.
Básicamente, están diciendo que la herramienta ya es un motor de razonamiento fiable: ya no solo “sabe cosas”, sino que “entiende” cómo resolver problemas técnicos o lógicos complejos (como matemáticas o programación avanzada) sin alucinar, cumpliendo así con uno de los requisitos fundamentales para considerar que una máquina ha alcanzado la IAG.
Al menos si trabajas con uno de los planes de ChatGPT de pago, claro (Plus, Pro, Business y Enterprise). La compañía aclara que “la implementación será gradual para mantener la experiencia de ChatGPT lo más fluida y fiable posible; si no lo ves de inmediato, prueba de nuevo más tarde. GPT‑5.1 seguirá disponible para los usuarios de planes de pago durante tres meses en los modelos anteriores, tras los cuales se descontinuará”.
En su comunicado, OpenAI explica que han fragmentado el modelo en tres herramientas especializadas para adaptarse mejor a tu ritmo de trabajo. La idea central es que la experiencia diaria sea menos rígida y mucho más fluida, ofreciendo conversaciones más agradables y confiables según lo que necesites en cada momento.
Actual árbol de modelos de ChatGPT, incluyendo GPT-4o
Para el uso cotidiano y rutinario, presentan GPT-5.2 Instant. Esta versión está pensada para ser ágil y directa. Su gran novedad es que adopta un tono mucho más cálido y humano, alejándose de las respuestas robóticas. Está optimizada para tareas como buscar información, traducir o redactar textos técnicos rápidamente. Lo más útil de esta variante es su capacidad de síntesis: va directo al grano, mostrándote la información clave desde el principio en lugar de dar rodeos, lo que acelera mucho tu flujo de trabajo.
Sin embargo, cuando la tarea requiere razonamiento y no solo velocidad, entra en juego GPT-5.2 Thinking. Este modelo está diseñado para el trabajo profundo y el análisis. Es ideal para situaciones donde necesitas estructura, como resolver problemas matemáticos paso a paso, resumir documentos muy extensos o planificar proyectos complejos. Su fortaleza radica en que no solo responde, sino que te ayuda a pensar, ofreciendo detalles útiles y un orden lógico para la toma de decisiones.
“GPT‑5.2 Thinking es el mejor modelo hasta ahora para uso profesional en entornos reales. En GDPval, una evaluación que mide tareas bien definidas de trabajo de conocimiento en 44 ocupaciones, GPT‑5.2 Thinking establece un nuevo récord y es nuestro primer modelo que rinde al nivel de un experto humano o superior”, explican desde OpenAI.
Además los datos de las pruebas realizadas con GPT‑5.2 Thinking indican que alucina menos que GPT‑5.1 Thinking. Así, en un conjunto de consultas anonimizadas de ChatGPT, las respuestas con errores se redujeron un 38 %.
En cuanto a sus capacidades de interpretar imágenes, GPT‑5.2 Thinking reduce las tasas de error a la mitad, aproximadamente, en el razonamiento de gráficos y la comprensión de interfaces de software, algo básico para interpretar con mayor precisión paneles de control, capturas de pantalla de productos, diagramas técnicos e informes visuales.
Finalmente, para los desafíos más exigentes, han creado GPT-5.2 Pro. Esta es la opción de máxima potencia, donde la prioridad absoluta es la calidad y la precisión, aunque eso signifique esperar un poco más por la respuesta. Es la herramienta recomendada para programación compleja o preguntas difíciles donde no puedes permitirte fallos, ya que ha demostrado reducir drásticamente los errores y alucinaciones comunes en versiones anteriores.
En cuanto a los precios, la empresa explica que aunque el precio de la suscripción de ChatGPT se mantiene igual, en la API, GPT‑5.2 tiene un precio más alto por token que GPT‑5.1 porque es un modelo más avanzado. Así, GPT‑5.2 tiene un precio de 1,75 USD por 1 M de tokens de entrada y 14 USD por 1 M de tokens de salida.
Imagen: Gemini
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