Google anunció el lanzamiento de Meridian, su modelo de Marketing Mix Model (MMM) de código abierto, diseñado para ayudar a los profesionales del marketing y científicos de datos a analizar con mayor precisión el impacto de sus inversiones publicitarias en múltiples canales.
Además, presentó un programa de socios con más de 20 socios de medición capacitados y certificados en esta nueva herramienta para ayudar a los usuarios a implementarla de forma óptima. Entre ellos, figuran empresas como Accenture, Jellyfish, Artefact o Publicis Media.
Meridian ya está disponible en GitHub, desde donde se puede descargar el código para su uso.
El Marketing Mix Modeling (MMM) es una técnica utilizada desde hace décadas para evaluar el impacto de distintos factores en el rendimiento empresarial. Este enfoque analiza los datos agregados de las campañas publicitarias y otros factores externos, como la estacionalidad o la inflación, para determinar qué estrategias están generando más valor.
Sin embargo, los MMMs tradicionales enfrentan ciertos desafíos en la actualidad. Por ejemplo, no siempre logran medir con precisión el impacto de los canales digitales o de las campañas basadas en inteligencia artificial. Además, algunos modelos tardan semanas o meses en procesar los datos, lo que dificulta la toma de decisiones en tiempo real.
Google ha diseñado Meridian para superar estas limitaciones. Este nuevo modelo ofrece varias ventajas:
Google destaca que su modelo es especialmente útil para marcas que desean evaluar la frecuencia óptima de anuncios, determinar el presupuesto ideal para cada canal y entender mejor las diferencias en rendimiento según la ubicación geográfica o el tipo de audiencia.
Varias empresas ya han comenzado a utilizar Meridian con resultados positivos. Un caso destacado es el de Finder, una compañía de servicios financieros con operaciones en Australia, Reino Unido, EE.UU. y Canadá.
Según Jennifer Snell, gerente general de marketing y lealtad de Finder, Meridian les ha permitido tomar decisiones más informadas sobre sus inversiones en publicidad digital. “Con Meridian, ahora tenemos mucha más confianza en nuestra capacidad para medir el impacto de nuestras inversiones. Los insights que hemos obtenido han reforzado el valor adicional que YouTube aporta más allá de lo visible con el seguimiento de conversiones estándar”.
Este testimonio resalta uno de los principales beneficios de Meridian: su capacidad para revelar información que otros modelos de atribución no pueden detectar, como el impacto a largo plazo de campañas de branding en la adquisición de nuevos clientes.
Además de Finder, otras marcas han mostrado interés en el nuevo modelo, especialmente aquellas que buscan optimizar el presupuesto publicitario en un entorno donde los costos de adquisición están en aumento.
Para facilitar la adopción de Meridian, Google ha lanzado un programa de socios certificados en colaboración con más de 20 empresas especializadas en medición. Estos partners han sido entrenados para ayudar a las marcas a implementar el modelo de manera efectiva y extraer el máximo valor de sus datos.
Este programa es clave porque no todas las empresas cuentan con los recursos internos para desarrollar modelos de Marketing Mix Modeling. Con la ayuda de estos socios, más negocios podrán acceder a herramientas avanzadas sin necesidad de grandes inversiones en tecnología o talento especializado.
Google también ha puesto a disposición el código abierto de Meridian en GitHub, permitiendo que cualquier empresa o investigador lo adapte a sus necesidades específicas. Esto refuerza la tendencia hacia un marketing más basado en datos, donde la transparencia y la flexibilidad son esenciales.
El lanzamiento de Meridian es un claro indicio de que la medición del marketing está evolucionando hacia enfoques más sofisticados y centrados en la privacidad. A medida que las regulaciones de protección de datos se vuelven más estrictas y las plataformas digitales continúan transformándose, las marcas necesitan herramientas que les permitan medir con precisión sin depender de identificadores individuales.
Además, la combinación de inteligencia artificial con modelos de Marketing Mix Modeling representa un cambio importante en la manera en que las empresas evalúan el retorno de inversión en marketing (ROI). En lugar de depender únicamente de métricas como el costo por adquisición (CPA) o el retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS), las marcas pueden obtener una visión más completa del impacto de sus estrategias a lo largo del tiempo.
Foto: Google.
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