Google Cloud inaugura la era de las “empresas agénticas”: nuevas herramientas para crear, desarrollar y gestionar agentes de IA

Ya te lo habíamos adelantado el año pasado: 2026 es, oficialmente, el año en que los agentes de IA toman las riendas. En el marco del Google Cloud Next ‘26, la compañía ha presentado el concepto de Agentic Enterprise (empresas agénticas): organizaciones donde la inteligencia artificial ya no solo responde preguntas, sino que percibe, razona y actúa de forma autónoma para generar resultados tangibles.

Qué ha anunciado Google en el Google Cloud Next 2026

El anuncio estrella ha sido la Gemini Enterprise Agent Platform, una plataforma integral diseñada para que los equipos técnicos puedan crear, coordinar y optimizar flotas de agentes de IA. Según Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, no se trata de “servicios sueltos”, sino de una solución optimizada verticalmente que conecta datos, personas y aplicaciones en un único flujo inteligente.

Se basa en cuatro pilares:

1. Construcción: Utiliza un Agent Developer Kit (ADK) con un marco basado en gráficos para definir la lógica de los agentes. También incluye Agent Studio, una interfaz de low-code para crear agentes mediante lenguaje natural.
2. Escalabilidad: Permite pasar prototipos a producción con tiempos de respuesta de menos de un segundo y soporte para agentes de larga duración, que pueden trabajar de forma autónoma hasta siete días sin perder el contexto.
3. Gobernanza: Asigna una Identidad de Agente única y criptográfica para cada uno, permitiendo auditar sus acciones y asegurar que sigan las políticas de la empresa.
4. Optimización: Incluye herramientas de simulación de usuarios para realizar pruebas de estrés y paneles de observabilidad para monitorizar el rendimiento y los costes.

Para que todo esto funcione con la velocidad que requiere el mercado actual, Google ha reforzado su infraestructura con sus nuevas TPU de 8ª Generación (optimizadas para un entrenamiento ultra rápido y una inferencia con latencia casi nula), asegurando que los agentes puedan procesar volúmenes masivos de datos en milisegundos.

La app de Gemini Enterprise

Es el entorno unificado donde los empleados interactúan con los agentes y colaboran en proyectos. Sus funciones más potentes son:

• Agent Designer: para crear agentes sofisticados basados en disparadores o eventos.
• Canvas: un espacio interactivo para editar documentos de Google Workspace o Microsoft 365 sin salir de la app.
• Shopping Agents: agentes capaces de gestionar todo el proceso de compra, desde la búsqueda de producto hasta el pago, mediante lenguaje natural. Así que sí, cada ve estamos más cerca del comercio agéntico.
• Gemini Enterprise Projects: Espacios de trabajo donde la memoria del agente se limita exclusivamente a los archivos y conversaciones de ese equipo, convirtiéndose en un “experto” en un tema específico
• Skills: Atajos rápidos (usando la mención “@”) para tareas repetitivas, como aplicar guías de marca a un documento o formatear informes automáticamente.
• Bandeja de Entrada: Un centro de notificaciones para seguir la actividad de los agentes, donde se puede ver qué tareas han completado o si necesitan intervención humana para tomar una decisión. Como cuando probamos a crear agentes en Google Workspace.

Casos de éxito: ¿Quién está liderando la revolución agéntica?

Lo más interesante de este Next ‘26 no son solo las promesas, sino los resultados reales que ya están obteniendo grandes marcas globales:

• WPP: el gigante de la publicidad está utilizando Gemini para transformar sus procesos creativos. ¿El resultado? Lanzan una campaña basada en IA cada cuatro días (el doble de rápido que antes) y ya han creado más de 100.000 agentes en la plataforma.
• Virgin Voyages: han incorporado más de 50 agentes especializados para reducir en un 40% el tiempo de creación de campañas, personalizando las acciones según el comportamiento del usuario.
• Grupo FairPrice: con agentes de IA mejoran la experiencia de compra de alimentación tanto en puntos físicos como digitales.
• Vodafone: Utiliza agentes para resolver de forma proactiva interrupciones en el servicio, lo que se espera que les suponga un ahorro de 100 millones de euros en 2030.
• Macquarie Bank: Ha logrado recuperar más de 100.000 horas de trabajo de sus empleados gracias a la automatización inteligente.
• Capcom: Los desarrolladores de videojuegos están usando agentes para tareas de playtesting y predicción, liberando a sus creativos para que se enfoquen en diseñar nuevas experiencias de juego.

Seguridad en el ecosistema agéntico

Google no se olvida de la seguridad, introduciendo la defensa agéntica basada en agentes en colaboración con Wiz, para proteger las aplicaciones desde el código hasta la nube de forma autónoma. Además, mantiene su filosofía de ecosistema abierto: los usuarios podrán integrar agentes de terceros como Atlassian, Salesforce, Slack o ServiceNow, y utilizar modelos de otros partners como Claude 4.7 de Anthropic.

También ha presentado Google Cloud Fraud Defense, la evolución natural (y mucho más potente) de lo que conocíamos como reCAPTCHA. Esta nueva plataforma integral no solo distingue entre humanos y bots, sino que es capaz de analizar la legitimidad de los propios agentes de IA que interactúan con tu negocio. Al ser capaz de diferenciar autorizaciones y comportamientos en tiempo real, protege todo el customer journey. De esta manera, protege a las empresas ante ataques de scraping, robo de cuentas y, lo más importante, se asegura de que cada transacción sea legítima y segura.

Supongo que ahora nos toca decidir qué procesos queremos delegar en nuestros nuevos “compañeros de trabajo” digitale.

Imagen: GPT Images 2.0