Gemini, la plataforma de inteligencia artificial de Google DeepMind, presentó Gemini Deep Research y DeepSearchQA, sus dos nuevos y más poderosos agentes de IA optimizados para realizar tareas complejas de búsqueda y análisis de información, minimizando las alucinaciones.
Gemini Deep Research está diseñado para optimizar la recopilación y síntesis de información, permitiendo a los desarrolladores integrar la investigación autónoma en sus aplicaciones mediante una nueva API de Interacciones. Por su parte, DeepSearchQA establece un nuevo estándar para evaluar agentes en tareas de búsqueda web que requieren varios pasos, mejorando la precisión y la exhaustividad de los resultados generados.
Ambos funcionan con el modelo Gemini 3 Pro, y son capaces de gestionar contextos extensos, identificar vacíos de conocimiento y realizar búsquedas complejas de manera autónoma.
Gemini Deep Research se ha mejorado para realizar tareas de investigación más complejas que requieren un análisis profundo y la recopilación de datos de diversas fuentes. Realiza búsquedas web con mayor precisión y genera informes detallados. Este agente planifica su investigación de forma iterativa: formula consultas, lee resultados, identifica lagunas de conocimiento y realiza nuevas búsquedas.
Además, gracias a la integración del modelo Gemini 3 Pro (que lidera casi todas las categorías de LMArena), se logró mejorar la capacidad de síntesis y reducir las alucinaciones.
Su característica más relevante es que puede gestionar contextos largos y complejos, lo que le permite a los desarrolladores integrar información extensa en las respuestas generadas. Con la nueva API de “Interacciones”, los desarrolladores pueden incorporar estas funciones en sus propias aplicaciones, facilitando la creación de herramientas de investigación avanzadas.
“Deep Research es ahora más útil e inteligente que nunca, y pronto estará disponible en la Búsqueda de Google , NotebookLM , Google Finance y se actualizará en la app de Gemini”, aseguró la empresa.
DeepSearchQA es un nuevo benchmark que establece un punto de referencia para evaluar la precisión de los agentes en tareas de búsqueda web que requieren múltiples pasos de razonamiento. A diferencia de las pruebas tradicionales que miden la exactitud de los hechos, DeepSearchQA mide la exhaustividad, permitiendo a los agentes generar respuestas más completas y detalladas.
Este benchmark incluye 900 tareas de “cadena causal” diseñadas a medida en 17 campos, donde cada paso depende de un análisis previo. A diferencia de las pruebas tradicionales basadas en hechos, DeepSearchQA mide la exhaustividad, lo que requiere que los agentes generen conjuntos de respuestas detalladas. Esto evalúa tanto la precisión de la investigación como la recuperación de datos.
Este agente también sirve como herramienta de diagnóstico para los beneficios del tiempo de reflexión. “En nuestras evaluaciones internas, observamos mejoras significativas en el rendimiento al permitir que el agente realice más búsquedas y pasos de razonamiento, lo cual planeamos explorar en futuras versiones”, explican desde Google.
Los agentes Gemini Deep Research y DeepSearchQA ya están mostrando resultados destacables en varios sectores, incluyendo los servicios financieros, la biotecnología y la investigación de mercados. En el sector financiero, estos agentes se utilizan para automatizar las etapas iniciales de la diligencia debida, reduciendo el tiempo necesario para realizar investigaciones y mejorando la toma de decisiones.
En el campo de la biotecnología, Gemini Deep Research ha demostrado ser útil en la investigación biomédica, acelerando el proceso de descubrimiento de fármacos al recopilar y analizar datos con una precisión superior a los métodos tradicionales.
“Gemini Deep Research genera datos y evidencia granulares que van más allá de lo que antes solo un investigador humano podía lograr. Nos entusiasma construir sobre esto como base para sistemas agénticos que razonan desde mecanismos moleculares hasta datos experimentales y resultados clínicos, y empoderan a los científicos para desarrollar medicamentos más seguros”, aseguró Alex Beatson, Cofundador de Axiom Bio, una compañía que desarrolla sistemas de IA para predecir la toxicidad de los fármacos.
Gemini Deep Research ofrece a los desarrolladores un conjunto de herramientas avanzadas para integrar capacidades de investigación en sus aplicaciones. Entre las funcionalidades destacadas se encuentran la capacidad de analizar documentos en diferentes formatos (como PDF, CSV o DOCS), gestionar contextos extensos y generar informes detallados con citas precisas.
Además, los resultados de la investigación se pueden estructurar en formatos como JSON, facilitando su análisis en aplicaciones posteriores. Las futuras actualizaciones incluirán la posibilidad de generar gráficos de manera nativa para informes visuales y una mayor conectividad mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que permitirá a los desarrolladores acceder más fácilmente a fuentes de datos personalizadas.
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