Un error de OpenAI provocó que el tráfico procedente de ChatGPT se convirtiese en tráfico directo entre el 8 y el 15 de octubre

Si entre el 8 y el 15 de octubre notaste una caída notable del tráfico web procedente de ChatGPT en tus cuadros de mandos de Google Analytics 4 o Adobe Analytics, a la vez que viste que el tráfico directo experimentó un crecimiento inusual, no te alarmes, se trataba de un problema interno de OpenAI no de tus contenidos.

Este fallo técnico, que coincidió en el tiempo con el lanzamiento global de ChatGPT-6, ya ha sido solventado por parte de OpenAI, pero conviene tenerlo en cuenta cuando analices tus datos correspondientes a esas fechas para no caer en errores de atribución.

ChatGPT eliminó su UTMs generando un problema de atribución del tráfico

Durante la segunda semana de octubre, ChatGPT dejó de añadir automáticamente el parámetro “utm_source=chatgpt.com” a las URL de sus enlaces salientes. Esto, sumado a que la IA tampoco suele transmitir la cabecera HTTP de referencia (referrer), provocó que las herramientas de medición se quedasen completamente a ciegas. Ante la imposibilidad de atribuir la procedencia de la visita, las plataformas registraron ese tráfico como tráfico directo desatribuido.

La anomalía fue analizada por Cedric Huesler, Sr. Director de Product Management en Adobe, a través de una publicación en LinkedIn. Huesler estudió un panel de más de 500 páginas web en las que, anteriormente, ChatGPT representaba al menos el 5% de las visitas y descubrió que, mientras que el tráfico reportado desde ChatGPT había descendido en aproximadamente 31.000 visitas diarias, el tráfico directo había aumentado en unas 26.000 visitas al día en esas mismas webs.

Así mismo, observó que el tráfico de búsqueda había disminuido un 7%, y que dos de cada tres páginas que habían perdido tráfico de ChatGPT habían experimentado un crecimiento en el tráfico directo.

Finalmente, OpenAI confirmó el 14 de octubre que se trataba de un error técnico en fase de resolución. Apenas 24 horas después, la compañía completó el despliegue de la corrección, logrando que los enlaces etiquetados recuperaran entre el 95% y el 100% de los niveles habituales.

Cómo abordar este periodo inestable en tu analítica web

Conocer este incidente será clave para cualquier profesional SEO o propietario de un sitio web, ya que permite observar los datos de tráfico web correspondientes al periodo comprendido entre el 8 y el 15 de octubre sabiendo que las anomalías que estos pueden presentar no han sido consecuencia ni de su contenido, ni del comportamiento de los usuarios y usuarias, ni de que ChatGPT haya decidido no prestarles atención.

Y es que, de no haber sido detectado, este fallo podría haber provocado más de un quebradero de cabeza. Ahora, al menos, podemos tener en cuenta que no contamos con información precisa sobre qué parte del tráfico provino de ChatGPT y qué parte realmente era tráfico directo en esas fechas.

Para gestionar de forma correcta este paréntesis métrico en tus informes de rendimiento, será importante tener en cuenta estas tres pautas:

• Anota el periodo del 8 al 15 de octubre en tus herramientas de analítica: a la hora de analizar tu tráfico en GA4 o Adobe Analytics, ten en cuenta que los cambios en las gráficas de tráfico de ChatGPT y de tráfico directo se debe a un incidente técnico puntual y no a una pérdida real de audiencia.
• No reestructures tu modelo de atribución: evita tomar decisiones precipitadas o modificar las reglas del canal, ya que la conversión y el tráfico efectivo no se habían esfumado.
• Sigue confiando en los parámetros UTM: pese a este fallo temporal, el etiquetado UTM sigue siendo una vía fiable para auditar el tráfico procedente de la IA, dado que el referrer estándar continúa ausente en la mayoría de sus clics.

Foto: generada con ChatGPT Images 2.5