Doofinder, una empresa tecnológica española, intenta acercar la experiencia online a la personalización propia de una tienda física. Con su última innovación, Doofinder busca replicar el trato cercano y personalizado que se recibe en una tienda física.
El nuevo Doofinder introduce carruseles que ofrecen productos relacionados y complementarios, facilitando que los compradores descubran productos de forma orgánica. Esta función simula el consejo de un vendedor experto, que sugiere artículos según las preferencias del cliente. Esta herramienta, que se nutre del comportamiento de búsqueda y navegación, permite ofrecer recomendaciones más personalizadas y relevantes.
Iván Navas, CEO de Doofinder, comenta: “Queremos replicar la experiencia de comprar en una tienda física de confianza, donde los productos se sugieren basados en los intereses del comprador”. Este enfoque utiliza los datos de navegación y comportamiento para afinar las sugerencias, mejorando la experiencia de compra online.
Uno de los mayores avances del nuevo sistema es la posibilidad de personalizar completamente las recomendaciones. El buscador ofrece hasta ocho criterios para adaptar el carrusel a las necesidades de cada eCommerce. Algunos de estos criterios incluyen:
La clave de esta personalización es el uso de tecnología avanzada, como algoritmos de aprendizaje automático y reconocimiento de imágenes mediante IA. Estas tecnologías permiten a Doofinder ofrecer sugerencias más afinadas y mejorar la experiencia de usuario, proporcionando una navegación más eficiente y ajustada a las expectativas del cliente.
Doofinder sigue demostrando su compromiso con el crecimiento de sus clientes, integrando soluciones que no solo optimizan la conversión, sino que también crean una experiencia de compra más humana y eficiente.
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