Así funciona el nuevo Deep Research de ChatGPT: OpenAI te deja ver cómo razona su IA

Este agente de IA tarda entre 5 y 30 minutos en realizar investigaciones profundas, analizar y sintetizar la información en un resumen final.
Sobre un fondo degradado rosa y azul aparece una captura de la versión web de ChatGPT. En esta se está utilizando la nueva capacidad Deep Research, que permite realizar investigaciones avanzadas
3 de febrero de 2025

OpenAI ha lanzado Deep Research, un agente integrado en ChatGPT con grandes capacidades de razonamiento que le permiten sumergirse en la web y analizar y sintetizar grandes cantidades de datos para ejecutar exhaustivas investigaciones.

Deep Research ya se encuentra disponible en el plan Pro, permitiendo realizar hasta 100 consultas al mes. La desarrolladora ha informado de que esta capacidad llegará próximamente a los planes Plus y Team. Además, afirman estar trabajando para dar acceso a los usuarios y usuarias de Reino Unido, Suiza y el Espacio Económico Europeo.

Un agente impulsado por las capacidades de razonamiento de o3

Deep Research ha sido diseñado para ser capaz de trabajar de forma independiente en tareas de investigación complejas. «Tú le das una indicación y ChatGPT encontrará, analizará y sintetizará cientos de fuentes en línea para crear un informe completo al nivel de un analista de investigación», explican desde OpenAI.

De este modo, Deep Research completará la tarea en varios pasos y tardando entre 5 y 30 minutos, mientras que a una persona este trabajado de investigación profunda le llevaría horas. Este agente de IA permite ahorrar tiempo para invertirlo en otras tareas, liberando a los usuarios y usuarias de una tediosa recopilación de datos y fuentes.

Deep Research está impulsado por una versión de o3, el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, y se ha entrenado en tareas del mundo real que requieren el uso de un navegador y una herramienta Python, utilizando aprendizaje de refuerzo.

«A través de ese entrenamiento, aprendió a planificar y ejecutar una trayectoria de varios pasos para encontrar los datos que necesita, retrocediendo y reaccionando a la información en tiempo real cuando es necesario.

El modelo también puede explorar archivos cargados por el usuario, trazar e iterar gráficos utilizando la herramienta Python, incrustar gráficos generados e imágenes de sitios web en sus respuestas y citar oraciones o pasajes específicos de sus fuentes. Como resultado de este entrenamiento, alcanza nuevos máximos en una serie de evaluaciones públicas centradas en problemas del mundo real».

Cómo funciona Deep Research

Este agente de IA puede ser de gran utilidad tanto en el ámbito laboral o profesional como en el personal. Por una parte, podrás apoyarte en él para proyectos complejos de áreas como finanzas, política, ingeniería o ciencia, que requieran una investigación a gran escala, precisa y fiable. Mientras que, por otra, puedes utilizarlo para ejecutar un estudio cuidadoso del mercado a la hora de planificar una compra importante, como la de un automóvil, un electrodoméstico o un dispositivo electrónico, por ejemplo.

Para utilizar Deep Research tan solo debes acceder a ChatGPT y marcar la opción “Deep Research” ubicada bajo el cajón de texto del chatbot. Tras esto, escribe las indicaciones precisas para explicarle a la IA la tarea que debe ejecutar y, si es necesario, adjunta archivos u hojas de cálculo.

Antes de iniciar su proceso de búsqueda de información, la IA puede preguntarte detalles sobre la tarea para afinar más sus resultados. Una vez que comience a realizar la investigación, verás una barra de carga bajo el último mensaje del chatbot y se desplegará una nueva vista en el lateral derecho en la que Deep Research te indicará los pasos que va ejecutando y las fuentes a las que recurre.

Una vez que haya finalizado su investigación, recibirás una notificación y la barra de carga aparecerá completa. Deep Research creará un informe final que te mostrará dentro del chat, el cual incluirá enlaces a las páginas y webs de las que ha tomado los datos. OpenAI ha informado de que, en las siguientes semanas, agregará imágenes integradas, visualizaciones de datos y otras posibilidades analíticas, para ofrecer informes más claros y con más contexto.

La carrera por la IA general

El gran objetivo de OpenAI, y compartido por otras grandes empresas de IA, es lograr la creación de la Inteligencia Artificial General (IAG). Esta tecnología, que por el momento tan solo es un concepto flotando en el mundo de las ideas, sería capaz de realizar tareas que requieren de la inteligencia humana e incluso podría llegar a superar nuestra versatilidad cognitiva.

Una meta de lo más ambiciosa que, si bien todavía se encuentra lejos de convertirse en una realidad, avanza con cada nuevo producto que lanzan las grandes tecnológicas desarrolladoras de IA.

«La capacidad de sintetizar conocimientos es un requisito previo para crear nuevos conocimientos. Por este motivo, Deep Research supone un paso importante hacia nuestro objetivo más amplio de desarrollar la inteligencia artificial general, que desde hace tiempo hemos considerado capaz de producir nuevas investigaciones científicas», afirma OpenAI.

Foto: OpenAI

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Content Manager en Marketing4eCommerce
"Content Manager" en Marketing4eCommerce, que traducido quiere decir: redactora, revisora, y SEO padawan.

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