Marketing4ecommerce Academy lanza un nuevo curso de Google Analytics 4 para eCommerce Managers. Está diseñado para que los profesionales del sector adquieran habilidades prácticas avanzadas en esta herramienta. Esto les permitirá aprender a maximizar la conversión y fidelización de clientes.
¡Me apunto!
El curso cuenta con un enfoque altamente aplicado, ideal para aquellos que desean profundizar en la configuración y análisis de GA4 en un contexto específico de eCommerce. A través de módulos detallados y lecciones especializadas, los participantes cumplirán los objetivos principales del curso. Los participantes podrán:
Este curso de Google Analytics 4 para eCommerce consta de 27 lecciones que pueden completarse en un periodo de tres meses con una dedicación total de 36 horas. Organizado en 10 módulos, cada uno ha sido cuidadosamente diseñado para mejorar las habilidades en analítica digital de los alumnos.
En un periodo de tres meses, los participantes adquirirán conocimientos sólidos que van desde los fundamentos de la analítica digital, la configuración y gestión de roles y permisos en GA4, hasta el análisis avanzado del ciclo de vida del cliente y la exploración detallada de rutas de conversión.
Este curso de Google Analytics 4 para eCommerce, con un precio de 260€, es bonificable al 100% a través de FUNDAE, lo que lo convierte en una excelente oportunidad para empresas que buscan potenciar las habilidades de sus equipos sin asumir el costo íntegro de la formación.
M4C Academy está registrado en FUNDAE, lo que permite a empresas y trabajadores gestionar fácilmente la bonificación. Pueden adquirir un curso de su catálogo o solicitando un programa formativo a medida. Además, si eres un trabajador interesado en certificarte, desde M4C Academy pueden colaborar con Recursos Humanos para facilitar el proceso de bonificación.
Al finalizar el curso, los participantes estarán capacitados para aprovechar al máximo las funcionalidades de Google Analytics 4 en entornos de eCommerce, y optimizar sus estrategias de marketing y análisis de datos en cada etapa del ciclo de vida del cliente.
Imagen: Flux Schnell
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