¿Te preocupa el impacto de la IA en las búsquedas de tu tienda online?
No estas solo 😉
Yo mismo que me dedico exclusivamente al SEO para eCommerce, y he valorado en pasar a ser lampista.
Fuera bromas.
Hay presente y futuro en mi profesión o al menos eso me digo a mí mismo, por evidencias que veo en mi día a día con los clientes y necesidades de las tiendas online, de ser visibles cunado un cliente potencial busca información sobre su producto.
Te voy a contar como esta el patio a día de hoy y cómo actuar en consecuencia.
Empecemos por el canal que representa más del 90% de las búsquedas en internet en la actualidad.
Google.
Y por ello tenemos que hablar de AI Overviews de Google y AI Mode.
Tabla de contenidos:
Desde que Google activó oficialmente las AI Overviews en España el 26 de marzo de 2025, las consecuencias han sido muy claras en todos los Search Console de las tiendas online que trabajamos. (Actualmente tenemos más de 300).
Bajada de clics, en palabras clave que ya teníamos un Top 3.
Este punto se reafirma con un reciente estudio de Semrush, que el bueno de Rafa Sotelo explica muy bien en este artículo.
El impacto de las AI Overviews en las tiendas online es claro, más resultados “zero clic” dónde la IA responde directamente a las preguntas de los clientes potenciales en los mismos resultados de Google.
Aquí un ejemplo 👇
Vayamos a los datos de Google Search Console.
En la captura inferior tenemos el periodo del último trimestre del año del 2025 respecto al del 2024.
Esto es un ejemplo que se repite en varias tiendas online.
Podemos ver cómo en toda la vertical de “blog” de uno de los clientes, comparando el último trimestre del 2025 respecto a 2024, la caída del tráfico ha sido de más del 70%.
Aún aumentando la cantidad de búsquedas del vertical en más del 80% (impresiones), esto no ha tenido un impacto en su tráfico directo en web, consiguiendo máximo históricos de palabras clave posicionadas en el Top 3 desde los últimos 5 años del proyecto. (la bajada es por estacionalidad, ya que en invierno las búsquedas del vertical caen en picado).
Estas búsquedas no han implicado realizar la acción de “clic” para conocer la respuesta.
Esto lo vemos en la reducción del CTR de 4 a 0,6.
Veámoslo con un caso más concreto.
En este artículo sobre “cómo limpiar y desinfectar los juguetes de un bebé”.
El contexto es demoledor ☠️
De 34 clics a 1, en el mismo periodo respecto al año anterior.
El culpable de esta bajada de clics es claro 🔎
La AI overview obtiene la información de diferentes fuentes, incluida la de nuestro cliente y responde directamente en los mismos resultados del buscador.
Hale, nos hemos quedado sin posible lead 🙁
Así, que mi primera preocupación al ver esto, era entender cuales son los sitios más comunes que aparece la IA.
Lo que sabemos.
Un estudio de 100.000 búsquedas en Google España realizado por SE Ranking, encontró que las AI Overviews se mostraron en el 33,23 % de las consultas analizadas.
Los resúmenes con IA de Google no se muestran en cualquier búsqueda.
Aparecen sobre todo en consultas informativas, largas y NO comerciales.
Es decir, cuando alguien busca “cómo elegir unas zapatillas para correr” o “ventajas del email marketing”, hay muchas más probabilidades de que Google genere una respuesta automática, sin necesidad de que el usuario haga clic en ningún enlace.
En su análisis de más de 146 millones de SERPs, Ahrefs identificó que las consultas de tipo informativo (especialmente las que comienzan con qué, cómo, por qué, etc.) tienen una alta probabilidad de activar un resumen con IA, alcanzando hasta un 99 % de aparición en estas búsquedas o más.
Esto contrasta fuertemente con las consultas de marca o transaccionales, donde la aparición baja a menos del 5 % en muchos casos.
En cambio, las búsquedas transaccionales como “comprar zapatillas Nike baratas” rara vez muestran este tipo de resultados, algo que también hemos visto en nuestros clientes.
Aquí el caso de “tobogán infantil”
En la mayoría de casos, sigue aplicando la importancia de aparecer en la sección de Google Shopping.
Así que a seguir dándole caña al SEO en Google Shopping.
Con esto, tenemos claro que en el territorio de Google, las búsquedas principalmente afectadas por AI overviews para las tiendas online son las informativas.
NO.
– Cliente: Ya, pero Josep, con este contenido ya no conseguiremos tráfico.
– Un servidor: Cierto 🙂 conseguiremos menos. Pero gracias a este contenido, podemos mejorar nuestra autoridad semántica para las palabras clave transaccionales.
Algo que explico en profundidad en la guía de SEO para eCommerce.
Consiguiendo así, posicionar en ellas.
Además de obligarnos a crear una estrategia de contenidos, donde compaginarlo con el formato vídeo mejorará el impacto de marca positivo: los usuarios cada vez leen menos, es fundamental buscar formatos con mayor interacción.
Pero bueno, esto daría para otro artículo 😉
Vamos con el otro producto de IA de nuestro amigo Google.
Vayamos a la otra pata de la IA de Google.
AI Mode de Google activado en España el 8 de octubre de 2025
Aunque Google no publica datos oficiales desglosados sobre el uso de AI Mode, los estudios y análisis de terceros ya permiten extraer patrones claros de adopción y comportamiento.
Los primeros datos indican que AI Mode todavía representa un porcentaje reducido del total de búsquedas, en torno al 1 % de las sesiones, pero con un crecimiento muy rápido en los primeros meses tras su despliegue.
La tendencia es clara: cada vez más usuarios lo prueban y lo integran en su forma habitual de buscar.
A nivel de comportamiento, las búsquedas en AI Mode son más largas, más conversacionales y más complejas que las consultas tradicionales, muy parecidas al uso que le damos a ChatGPT. El usuario no busca solo enlaces, sino respuestas completas, comparativas y recomendaciones, acercando el buscador a un asistente de decisión.
Uno de los impactos más relevantes es el aumento del zero-click search.
Los estudios muestran que más del 90 % de las interacciones en AI Mode no generan clics hacia sitios web externos, ya que la respuesta se consume directamente dentro del entorno de Google.
Esto supone un cambio estructural en cómo se distribuye el tráfico orgánico.
Aunque el volumen absoluto todavía es limitado, el alcance potencial es enorme: las funcionalidades de IA de Google Search (AI Overviews y AI Mode) ya llegan a cientos de millones de usuarios a nivel global.
Lo que anticipa un escenario donde la visibilidad de marca y la capacidad de ser “citados” por la IA será tan importante como el ranking tradicional.
A estas alturas tenemos clara la adopción de los usuarios que utilizan los LLMs para hacer búsquedas en internet, pero ahora toca ver en que LLMs nos tenemos que centrar para conseguir tráfico y la visibilidad de nuestra marca. Así que salgamos del ecosistema Google, y vayamos a los canales de los LLMs.
Hagamos foco y entendamos cuál es el más utilizado en España.
Los últimos datos del estudio de SE Ranking podemos ver que el LLMs más utilizado para hacer búsquedas en internet es ChatGPT, seguido de Perplexity y Gemini.
Así que profundicemos en el tráfico que este nos puede aportar.
Los estudios actuales coinciden en una conclusión clara:
ChatGPT sí redirige tráfico a las webs, pero su volumen todavía es reducido en comparación con Google Search.
Los análisis muestran que el tráfico procedente de asistentes de IA representa en torno al 0,1 % – 1 % del total de visitas web
Y dentro de ese porcentaje, ChatGPT concentra más del 85–90 % de los clics generados por IA.
Algo muy parecido le sucede a nuestros clientes: el tráfico de ChatGPT se encuentra entre el 0,5% hasta en algunos casos por encima del 1%.
En este vídeo te explico cómo configurar GA4 para que puedas ver el tráfico de los LLMs referenciado a tu web.
En términos absolutos, esto implica que el tráfico referido desde ChatGPT es hasta 200 veces menor que el tráfico orgánico tradicional, especialmente en eCommerce. Sin embargo, también se observa que más del 60 % de los sitios analizados ya reciben algún tipo de visita desde ChatGPT, lo que indica que el canal existe y empieza a ser transversal.
Otro punto clave es la alta volatilidad del tráfico: varios estudios detectan caídas bruscas (superiores al 50%) tras cambios en cómo ChatGPT selecciona y muestra sus fuentes. Esto demuestra que el tráfico desde IA no es estable ni predecible y depende directamente de los sistemas de recuperación de información (RAG) y de las fuentes que el modelo decide citar.
En eCommerce, los datos muestran que las sesiones procedentes de ChatGPT son pocas, pero con alto valor cualitativo, ya que suelen llegar desde búsquedas más informadas y avanzadas en el proceso de decisión.
Aun así, hoy por hoy, la IA no sustituye al SEO tradicional como canal de adquisición, sino que introduce un nuevo escenario donde la visibilidad de marca y la probabilidad de ser citado por la IA ganan peso frente al simple ranking de URLs.
En resumen, ChatGPT no es todavía una gran fuente de tráfico, pero sí un indicador adelantado de hacia dónde evoluciona la búsqueda:
Una competencia creciente por aparecer como fuente fiable dentro de los modelos de IA.
Si estas interesado en empezar aprender cómo conseguir visibilidad en ChatGPT te recomiendo profundizar con la guía de SEO para ChatGPT que llevo meses actualizando con todas las noticas del sector y que ya aplicamos en las tiendas online que trabajamos.
Para darte mas incentivos a que hayas abierto la guía que te he recomendando en el párrafo superior. 👆
Es importante entender el nuevo objetivo en el SEO para LLMs.
El ser nombrado, y tener visibilidad de marca.
Los nuevos KPIS responsables de controlar esta visibilidad de marca se centran en:
Te dejo una captura de estas métricas que ya llevamos varios meses monitorizando del cliente Olistic, donde podemos controlar estas 3 métricas y actuar en consecuencia.
Lo dicho, entro en profundidad en la guía nombrada de SEO para ChatGPT y te cuento más sobre esto.
¿Y ahora que?
Con este contexto claro, donde tenemos menos clics en Google y aparecen nuevas formas de parecer en el proceso de búsqueda de un cliente potencial, toca hablar de un concepto que hace años que debería estar en la RAE….
Hablemos de la “descubribilidad” en el proceso de compra de un cliente potencial en internet.
Vamos con el ejemplo donde un padre quiere comprar un tobogán infantil, concretamente para su hijo de 2 años.
Algo que el propio Google, es las búsquedas recomendadas nos demuestra que tiene búsquedas.
Y este es el primer paso, antes de hacer estudios de palabras clave SEO y mil historias super técnicas.
Empatizar de VERDAD con nuestro cliente potencial, y entender su comportamiento de compra.
¿Cómo?
Lo mejor es llamar y conocer a nuestros clientes y preguntarles cómo nos has encontrado.
O incluso enviarles una encuesta después de la compra.
Y evidentemente utilizar datos para corroborar nuestra hipótesis de comportamiento.
Todo esto lo metemos en el “framework” de trabajo del search commerce funnel
Para así fijar, de forma simple cómo y dónde busca nuestro cliente potencial su “tobogán infantil para su hijo de 2 años”
En este caso podemos establecer que el cliente nos podrá descubrir en 👇
En cada una de estas fases nuestro trabajo será conseguir visibilidad de marca a través de un impacto de marca positivos gracias al SEO y la correcta UX en nuestras tiendas online.
Con este concepto de base.
El objetivo del SEO para una tienda online es y será conseguir VISIBILIDAD en el proceso de búsqueda de un cliente potencial, y que evidentemente los retornos de los recursos invertidos en tiempo / dinero para conseguirlo sean positivos.
Sea en la plataforma que sea.
Y optimizar los contenidos, la parte técnica y la autoridad según sus reglas del juego.
En Google serán unas, en Youtube serán otras, ChatGPT, Amazon… etc.
Por esta razón quédate con el triángulo inferior 👇
Con esto, espero haberte dado un idea clara del impacto de las búsquedas en la IA en una tienda online, y una idea estructurada sobre cómo trabajar el SEO para eCommerce enfocado a negocio 🙂
Lo de siempre.
Espero que sea de utilidad y cualquier duda que tengas estaré encantado de responderte.
¡Un abrazo enorme y hasta el próximo artículo! 💙
Imagen: Gemini
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