Están siendo unos días movidos (movidísimos) en OpenAI, que parece que definitivamente ha respondido al “código rojo” activado por su CEO Sam Altman a finales del año pasado. En la misma semana en la que hemos visto el lanzamiento de Images 2.0 y de los Workspace Agents, llega una nueva versión de GPT, la 5.5.
Y la compañía parece muy ilusionada con ella.
“Lo realmente especial de este modelo es todo lo que puede hacer con menos ayuda. Puede analizar un problema poco claro y determinar qué es lo que hay que hacer a continuación. Este modelo representa un verdadero avance hacia el tipo de computación que esperamos en el futuro. Sin embargo, es solo un paso, y prevemos muchos más”, explicó el cofundador y presidente de OpenAI Greg Brockman durante la presentación.
En concreto, la empresa parece muy orgullosa de la capacidad de este nuevo modelo en la resolución de problemas complejos, que estén compuestos por múltiples subtareas relacionadas. La idea principal del comunicado de lanzamiento es que GPT 5.5 es capaz de planificar, utilizar distintas herramientas, verificar su trabajo y continuar adelante hasta dar con la solución al centro del problema asignado, sin haber tenido que especificar las subtareas a resolver.
Y todo ello “logrando a menudo resultados de mayor calidad con menos tokens y menos reintentos”.
Según las métricas publicadas, el nuevo modelo destaca por un gran salto en codificación y control de computadoras. OpenAI ha presentado métricas que lo sitúan a la vanguardia, logrando resolver incidencias reales de GitHub en un 58,6% de los casos y alcanzando una precisión del 82,7% en tareas de consola y coordinación de herramientas. Además, el modelo es capaz de operar software directamente en entornos informáticos reales, lo que le permite gestionar flujos de trabajo de oficina, como la creación de documentos, hojas de cálculo y presentaciones, actuando más como un asistente ejecutivo que como un simple chatbot.
Tiene todo el sentido que la presentación de GPT 5.5 haya sucedido en la misma semana de la llegada de Workspace Agents, ya que este nuevo modelo parece estar pensado claramente para potenciar el bum de los agentes de IA. Como decíamos antes, la integración del modelo con herramientas colaborativas permite que la IA no solo redacte, resuma o analice información, sino que avance en tareas más largas: buscar datos, usar herramientas, comprobar resultados y convertir materiales desordenados en documentos, hojas de cálculo, presentaciones o planes de trabajo.
GPT-5.5 es más inteligente pero también más eficiente. OpenAI explica que ha mejorado la velocidad de generación de tokens en un 20% y que es más eficiente, especialmente en tareas de programación, donde puede reducir el uso de tokens, bajando los costes operativos en comparación con modelos de la competencia. Esto se complementa con la introducción de GPT-5.5 Pro, una versión superior para entornos de alta exigencia en sectores legales, científicos y de análisis de datos, donde la precisión y el razonamiento complejo son críticos.
Finalmente, OpenAI subraya que este modelo llega con sus sistemas de seguridad más estrictos hasta la fecha, reforzándola en áreas sensibles como la ciberseguridad y la biología. La idea es que la IA sea una herramienta de productividad masiva, pero segura, algo clave en medio de la polémica que envuelve al modelo Mythos de Anthropic, un modelo que ha sido considerado como un riesgo para la seguridad a nivel mundial
El modelo estándar de GPT-5.5 ya está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise. La versión GPT-5.5 Pro, enfocada en máxima precisión y tareas complejas, queda reservada para los niveles Pro, Business y Enterprise. En cuanto a su integración con Codex, lo hará con una ventana de contexto de 400.000 tokens para planes educativos y empresariales, incluyendo un modo rápido que aumenta la velocidad de generación a cambio de un mayor coste.
En cuanto a la API, los desarrolladores podrán acceder a GPT-5.5 con una ventana de contexto de un millón de tokens. Los precios base serán de 5 dólares (entrada) y 30 dólares (salida) por millón de tokens, mientras que la versión Pro elevará estas tarifas a 30 y 180 dólares respectivamente. Aunque el precio unitario es superior al de versiones anteriores, el modelo consume menos tokens para resolver las mismas tareas, lo que equilibra el gasto final para el usuario gracias a su mayor inteligencia y optimización.
Imagen: ChatGPT
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