La Inteligencia Artificial (IA) llegó para quedarse y las empresas han comenzado a notar su potencial en las áreas de trabajo. Según una investigación reciente de Forbes la combinación de Big Data e IA puede automatizar casi el 80% del trabajo físico, 70% del procesamiento de datos y el 64% de las tareas de recopilación de datos.
La mezcla de ambas puede ayudar a que las organizaciones aprovechen al máximo sus datos. Esto es posible debido a que la IA es un tipo de tecnología que realiza funciones similares a las que haría un humano y la Big Data hace referencia a una gran cantidad de datos que sirven para ejecutar análisis predictivos, ¿qué quiere decir esto? Que la IA puede analizar los datos para llevar a cabo procesos de creación o clasificación de patrones a lo largo del tiempo.
El uso de la IA con el Big Data cada vez se populariza más, en especial en áreas como la salud, desarrollo de asistentes, vehículos y sistemas de automatización; se espera que otras industrias se sigan uniendo al uso de estas herramientas en conjunto, pero puede que lleve algunos años. Incentro es una de las opciones que puede ayudar a implementar el uso de la IA en el análisis de datos para tus estrategias y obtener una ventaja competitiva en el sector.
La mezcla de Big Data y de la IA ayuda a que los procesos de producción y toma de decisiones sean más rápidos, precisos y confiables. El proceso ayuda a detectar cuáles son las relaciones comerciales más relevantes para la empresa o proyecto, además de identificar necesidades y evitar riesgos comerciales.
La IA no reemplaza el trabajo humano, pero sí reduce en gran parte la participación humana en los procesos de análisis de datos, lo que ayuda a reducir tiempo y asegura un resultado óptimo y eficiente.
La inteligencia artificial aplicada al Big Data tiene el potencial de predecir futuros registros de datos al reconocer patrones y determinar los efectos de las tendencias en los resultados. Esto también ayuda a ahorrar tiempo en un proceso que puede resultar largo si se realiza de forma manual.
Pese a que ya mencionamos que aún no es una práctica común, no significa que grandes empresas del mundo no hayan comenzado a incursionar en la aplicación de IA con Big Data. Uno de ellos es McDonald ‘s que la ha usado para mejorar la experiencia de sus clientes y aumentar sus ventas al ofrecer una aplicación móvil en la que pueden ordenar y pagar, además de proporcionar acceso a ofertas exclusivas que hacen que la experiencia sea mucho más satisfactoria.
La app de la franquicia de comida rápida recopila información sobre sus clientes y a partir de ello les ofrece promociones específicas.
Otra compañía que se ha arriesgado a la mezcla de ambas herramientas es Shell, dedicada a la energía. Esta empresa depende en gran medida de la recopilación de datos y análisis para poder reducir sus costos y mantener su inventario con una buena administración de inventario de piezas de repuesto y para determinar cuáles son las mejores ubicaciones para almacenarlas.
Foto: Incentro.
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