Sin duda, una de las grandes noticias de este final del verano ha sido la llegada de los GPT Ads a España. No por el impacto que vayan a suponer en el sector de forma inmediata, sino por lo que implican a la hora de mostrarnos el (posible) futuro de la industria publicitaria digital.
Sabemos que todo lo que rodea a los anuncios de ChatGPT te interesa, y mucho, así que cuando descubrimos que una empresa española había lanzado uno de los primeros repositorios público de este tipo de formatos, pensamos que sería buena idea dártelo a conocer.
LLM Pulse es una plataforma reciente, muy reciente, que nació a finales de 2025 de la mano de Daniel Peris, Esteve Castells y Adrián Rojas para dar cobertura a las necesidades que sus creadores, de amplia experiencia en el marketing digital español, localizaron acerca del impacto de la IA en los negocios. Y entre las (muchas) herramientas que incluye se encuentra, como decíamos, un interesante repositorio de GPT Ads, que sirve para ver lo que las distintas marcas están haciendo con este formato en los países en los que la publicidad en ChatGPT está disponible.
Por el momento no está recogiendo datos de España, pero en sus páginas podrás ver anuncios de mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido o México, entre otros.
Vista de LLM Pulse
Haciendo clic en alguno de ellos podrás acceder a una vista ampliada de cómo aparece ese anuncio en ChatGPT, incluyendo imagen, descripción, URL a la que apuntan…
“La idea de LLM Pulse surgió, en gran medida, de nuestra propia experiencia”, nos cuenta Daniel Peris, CEO de la empresa. “Llevamos muchos años trabajando en marketing digital y hemos vivido de primera mano buena parte de la evolución del marketing en Internet. Cuando empezamos a observar el crecimiento de ChatGPT y de otros modelos de inteligencia artificial, tuvimos bastante claro que no estábamos simplemente ante un nuevo canal o una nueva tecnología. Intuíamos con mucha fuerza que el AI Search y el GEO iban a provocar un cambio profundo en la forma en la que las personas buscan información, resuelven necesidades, comparan alternativas y toman decisiones relacionadas con marcas, empresas, productos y servicios”.
Este cambio era patente en el campo de la búsqueda online y en la forma en la que las empresas tendrían que adaptarse a él:
“Hasta ese momento, una gran parte de estas decisiones comenzaba con una búsqueda en Google. Con la llegada de los LLMs, empezamos a ver cómo una parte de ese comportamiento podía trasladarse hacia interfaces conversacionales. En lugar de realizar varias búsquedas, abrir diferentes resultados y comparar información manualmente, el usuario podía plantear directamente una necesidad, añadir contexto y recibir una respuesta elaborada con recomendaciones, marcas, fuentes y alternativas.
Para nosotros, eso planteaba inmediatamente una nueva necesidad para las empresas: si los usuarios empiezan a utilizar los modelos de IA para descubrir y evaluar marcas, las marcas necesitan saber qué están diciendo esos modelos sobre ellas. Necesitan entender si aparecen o no en las respuestas, frente a qué competidores, con qué frecuencia, en qué posición, con qué sentimiento, qué fuentes están influyendo en esas respuestas y cómo cambia todo ello entre modelos, mercados y tipos de consulta”.
Como decíamos, el equipo fundador de LLM Pulse cuenta con una amplia trayectoria. Daniel Peris es uno de los cofundadores de PickASO, Esteve Castells es un consultor SEO que ya dirigió este área en Adevinta, mientras que Adrián Rojas es un ingeniero de software con más de diez años de experiencia en el sector.
Daniel recuerda cómo fueron esos inicios: “En mayo de 2025 le comenté la idea a Esteve Castells. La coincidencia fue bastante curiosa porque él había llegado, tiempo atrás y de forma independiente, prácticamente a la misma conclusión. Los dos veíamos que se estaba creando una nueva capa dentro del marketing digital y que, si esa tendencia continuaba, las empresas necesitarían herramientas específicas para medirla y entenderla. A partir de ahí hablamos con Adrián Rojas, nuestro CTO, le explicamos la visión y conseguimos convencerle para embarcarse con nosotros en el proyecto. Los tres nos pusimos manos a la obra para convertir aquella hipótesis en un producto real.
Los primeros meses fueron muy intensos, tanto a nivel de producto como tecnológico. No se trataba únicamente de construir una herramienta de reporting, sino de desarrollar una infraestructura capaz de ejecutar y monitorizar prompts a escala, trabajar con diferentes modelos de IA, procesar sus respuestas y transformar toda esa información en métricas que fueran realmente útiles para equipos de marketing, SEO y negocio.
En julio de 2025 nació la primera versión de LLM Pulse. Desde entonces, la idea fundamental sigue siendo la misma que tuvimos al principio: ayudar a las marcas a entender, medir y mejorar su presencia en un entorno en el que cada vez más decisiones empiezan, o están influenciadas, por una conversación con una inteligencia artificial”.
LLM Pulse monitoriza cada semana cientos de miles de prompts en ChatGPT y otros modelos de IA, distribuidos entre decenas de países y mercados. Este volumen de monitorización permite observar de forma continua cómo evoluciona la presencia de marcas, productos y contenidos dentro de las respuestas generadas por los principales modelos. A partir de esta infraestructura se ha creado la ChatGPT Ads Library.
“Cada vez que nuestro sistema detecta un anuncio dentro de una respuesta de ChatGPT, lo identifica y lo incorpora automáticamente a la librería, creando así un repositorio que permite consultar y analizar los anuncios que estamos encontrando en la plataforma”, nos explica Daniel. “El objetivo es ofrecer una visión cada vez más amplia de cómo está evolucionando ChatGPT como nuevo canal publicitario: qué marcas están empezando a anunciarse, qué mensajes utilizan, en qué países aparecen sus campañas y cómo va creciendo la actividad publicitaria a medida que OpenAI despliega ChatGPT Ads en nuevos mercados”.
Ficha del anuncio de una zapatilla en GPT Ads. Fuente: LLM Pulse
Daniel explica que la ChatGPT Ads Library es completamente gratuita y que seguirá creciendo a medida que detectemos nuevos anuncios. “Queremos que sea un recurso abierto y útil para anunciantes, agencias y profesionales del marketing que quieran entender desde el principio cómo se está desarrollando este nuevo ecosistema publicitario. A día de hoy la biblioteca cuenta con 83.000 anuncios”.
De cara al futuro, Daniel se muestra optimista sobre este nuevo formato publicitario: “Creo que ChatGPT Ads puede convertirse en un canal publicitario muy relevante porque aparece en un momento especialmente interesante del customer journey: cuando el usuario está preguntando, comparando alternativas o intentando tomar una decisión. Es una intención mucho más explícita que la que encontramos en muchos formatos publicitarios tradicionales”.
“Creo que veremos una primera fase de experimentación, especialmente por parte de grandes anunciantes y marcas más innovadoras, y después una adopción mucho más generalizada si los datos de rendimiento acompañan. Además, históricamente, las nuevas redes publicitarias suelen representar una oportunidad para los primeros anunciantes que entran. Hay menos competencia, más margen para experimentar y, sobre todo, mucho por aprender antes de que el canal madure y se vuelva más competitivo. Aunque inicialmente no sea un canal relevante en términos de inversión o volumen, creo que merece la pena estar desde el principio simplemente por el aprendizaje.
Lo realmente interesante será entender cómo evoluciona el formato. Ahora estamos viendo una primera versión relativamente sencilla, con anuncios claramente separados de la respuesta, pero ChatGPT tiene algo tremendamente valioso para un anunciante: contexto e intención. No estamos hablando simplemente de una keyword, sino de poder entender qué necesita el usuario a partir de una conversación.
Creo que estamos ante el nacimiento de un nuevo canal de adquisición. Es demasiado pronto para saber hasta dónde llegará, pero para las marcas tiene suficiente potencial como para empezar a probarlo, medirlo y, sobre todo, entenderlo desde el principio”.
Preguntado sobre el secreto para conseguir un anuncio que funcione en ChatGPT, Daniel apuesta por la importancia del contexto, de que el anuncio aparezca en el momento adecuado, ante una necesidad concreta y aportando algo realmente relevante para lo que el usuario está preguntando:
“ChatGPT Ads es relativamente sencillo a nivel de formato, algo que tiene todo el sentido porque el anuncio aparece dentro de una interfaz conversacional, similar a una conversación de WhatsApp. Aquí no hay demasiado espacio para grandes artificios publicitarios. Y, a partir de ahí, la creatividad será la que permita destacar dentro de las limitaciones del propio formato. Tanto el texto como la imagen van a tener que ser capaces de captar la atención rápidamente, comunicar una propuesta de valor clara y, al mismo tiempo, encajar de forma natural en el contexto de la conversación. En una interfaz tan limpia y sencilla, cada palabra y cada elemento visual cuentan”.
Está claro que habrá que esperar para ver cómo se desarrolla la implantación de los anuncios de ChatGPT en nuestro mercado. Por el momento, Daniel Peris anima a las marcas a que prueben el nuevo formato: “Estamos ante un canal nuevo y todavía tenemos muchísimo que aprender. Probar diferentes mensajes, imágenes y enfoques, medir resultados y aprender cuanto antes. Los primeros que experimenten serán también los primeros en entender qué funciona. Y qué no funciona”.
Imagen: ChatGPT
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