Un agente para contratarlos a todos: LinkedIn lanza Hiring Assistant en español

LinkedIn lleva su agente de contratación al español: más rapidez, más automatización y una gran duda en el futuro de los recursos humanos.
una imagen en la que aparezca un androide dandole la mano a un humano en una oficina. El androide lleva traje, el humano va vestido informal y es joven. La escena representa un entorno en el que el androide contrata a un nuevo empleado
18 de septiembre de 2026

LinkedIn ha lanzado Hiring Assistant en español, su agente de inteligencia artificial orientado a la selección de talento. Tal y como ha explicado la propia red social, esta nueva herramienta está pensada para ayudar a los equipos de selección “a encontrar, evaluar y conectar con profesionales a partir de sus habilidades y experiencia, en el idioma en el que trabajan y se comunican cada día”.

Un recurso no humano para los departamentos de recursos humanos

De acuerdo con sus especificaciones, Hiring Assistant se presenta como un asistente de primera línea para los equipos de recursos humanos, siendo capaz de “evaluar miles de candidaturas en cuestión de minutos y encontrar profesionales más allá de criterios tradicionales como la formación, el puesto de trabajo o la empresa anterior, sacando a la luz perfiles cualificados que podrían pasar desapercibidos en una búsqueda manual”.  Hiring Assistant (literalmente, “asistente de contratación” en inglés) permite simplificar y agilizar tareas clave de todo el proceso de captación de nuevos empleados, desde comprender las necesidades de cada vacante hasta revisar solicitudes y preparar mensajes personalizados.

Este agente se lanzó en inglés hace ya un año, y de acuerdo con los resultados publicados por la red social, los responsables de recursos humanos que lo utilizan revisan un 81% menos de perfiles hasta encontrar un candidato adecuado, y logran ahorrar hasta 1,5 horas por vacante. En cualquier caso, esta mayor rapidez en el proceso no es la única ventaja del uso de este agente: los candidatos encontrados mediante Hiring Assistant tienen una tasa de aceptación de mensajes InMail un 66% superior a lo habitual en la red social.

Por supuesto, todas estas cifras provienen de la propia LinkedIn, que añade también algunas afirmaciones mucho más complejas de valorar, como que las empresas que utilizan Hiring Assistant realizan un 11% más de “contrataciones de calidad” y un 18% más de contrataciones de “talento de alta demanda” que aquellas que recurren a métodos tradicionales de selección. En su metodología, una contratación de calidad es una persona que permanece al menos 12 meses y además cumple al menos una señal de impacto, como promoción, cambio interno, contratación a nivel manager o mayor.

La paradoja de la IA a la hora de contratar

Lo cierto es que, en aras de la eficiencia, parece lógico recurrir a la IA agéntica en el campo de los recursos humanos, pese a la tremenda paradoja que lleva implícita. Puede que el mismo departamento que se haya visto ante la decisión de comunicar un despido por una sustitución humano/IA utilice la IA para contratar a un humano. Cosas de los tiempos en los que vivimos.

Otra cosa es que a los candidatos les parezca mejor o peor que parte de su proceso de selección sea llevado de forma automatizada por un agente.

Haciendo una búsqueda rápida (con IA, claro) me he encontrado con numerosos estudios publicados en los últimos años que abordan este tema y, en general, hay un poco de todo. Los candidatos no rechazan necesariamente la IA en selección, pero sí tienden a valorar peor los procesos completamente automatizados. Los sistemas híbridos, donde la IA agiliza el proceso pero existe supervisión humana, explicaciones claras y posibilidad de interacción, generan en general más confianza y mejor percepción de justicia.

De hecho, un estudio publicado este mismo año analizó cinco modelos de selección con distintos niveles de automatización, supervisión y transparencia. Los resultados apuntan a que los candidatos valoran mejor los procesos en los que la IA está acompañada de supervisión humana, explicaciones claras y medidas de mitigación de sesgos, mientras que los escenarios percibidos como poco justos o poco transparentes reducen la confianza y la intención de seguir adelante con la oferta.

Curiosamente, el propio diseño de Hiring Assistant parece asumir esa preferencia por modelos híbridos: LinkedIn explica que las personas mantienen el control durante todo el proceso y pueden decidir qué tareas delegan al agente y cuáles no.

Precisamente LinkedIn aborda en su comunicado el tema de los sesgos que puede tener la IA a la hora de contratar. Aunque, seamos serios, este no es un problema exclusivo de estas tecnologías: para despreciar a la IA en este campo tendríamos que partir de un mundo ideal en el que los humanos que contratan no sufren esos mismos sesgos. Desde la red social aseguran que el agente cuenta con medidas para “favorecer un uso equitativo y transparente”, como una ausencia de filtros para realizar búsquedas basadas en características demográficas como género, raza o discapacidad y restricciones frente al uso de instrucciones discriminatorias.

En cualquier caso, los testimonios aportados por LinkedIn son, claro, muy buenos. Por ejemplo, Vincent Mercandetti, Sr. Talent Acquisition Partner en Siemens explica que “LinkedIn Hiring Assistant elimina la parte más complicada de buscar candidatos de forma proactiva. En lugar de dedicar una hora a buscar candidatos para un solo proyecto, ahora puedo hacerlo para 5 o más proyectos en solo 10-15 minutos con la ayuda de la herramienta”.

“En LLYC la tecnología sigue transformando la forma en que conectamos con el talento. La utilización de LinkedIn Hiring Assistant ha marcado un verdadero punto de inflexión en nuestros procesos de selección. No se trata solo de reducir el análisis para múltiples proyectos y ahorrar horas de trabajo; su mayor valor añadido es la capacidad de destapar talento oculto en nichos y sectores que creíamos exhaustivamente explorados. La IA no reemplaza la visión humana, pero sin duda amplifica nuestro alcance”, asegura por su parte Carmen Fernández, Global People & Culture Head de LLYC.

Imagen: ChatGPT

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Content manager de Marketing4eCommerce desde 2014. En este tiempo he redactado más de 2.000 artículos relacionados con el mundo del marketing.

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